高桥幸雄我在 JMP4 之前就一直在使用 SAS。在之前的公司，我使用各种版本的 JMP 进行统计培训，同时在公司内部推广 JMP。我偶尔会在 JMPer 会议上展示这项工作的成果。退休后，我创办了一家自主经营的咨询公司，并继续在那里工作。最近，我意识到，在日本的许多学术领域（临床统计学除外），统计分析真实世界数据的能力正在整体下降。对我来说，实验设计对于学习统计理论并将其应用于实践至关重要。这次的主题与实验样本量的设计有关。我面临的挑战是，如何让实验研究人员能够使用先前拉丁方实验残差的均方根 (RMSE) 来估算样本量固定的新拉丁方实验的最小可检测灵敏度 (MDD)。JMP 脚本中提供的 t 分布函数包含一个非中心 t 分布函数，因此很难说能否使用它来实现这一点。幸运的是，我能够创造性地发现使用 DOE 的“样本量探索器”可以做些什么，这非常令人鼓舞。
BioStat Research Institute Co., Ltd. 代表董事
