Utilizzo SAS da prima di JMP4. Nella mia precedente azienda, fornivo formazione statistica utilizzando diverse versioni di JMP, promuovendo al contempo JMP all'interno dell'azienda. Occasionalmente presentavo i risultati di questo lavoro alle riunioni dei JMPer. Dopo il pensionamento, ho fondato una società di consulenza indipendente e continuo a lavorare lì. Recentemente, mi sono reso conto che la capacità di analizzare statisticamente dati reali sta diminuendo complessivamente in molti campi accademici in Giappone (ad eccezione della statistica clinica). Per me, la progettazione sperimentale è stata essenziale per apprendere la teoria statistica e applicarla nella pratica. Questa volta, l'argomento è correlato alla progettazione delle dimensioni dei campioni sperimentali. La sfida che ho dovuto affrontare è stata quella di consentire ai ricercatori sperimentali di stimare la sensibilità minima rilevabile (MDD) per un nuovo esperimento di quadrato latino con una dimensione campionaria fissa utilizzando la radice quadrata della somma media dei quadrati (RMSE) dei residui di precedenti esperimenti di quadrato latino. La funzione di distribuzione t disponibile negli script JMP include una funzione di distribuzione t non centrale, quindi è difficile affermare che questo risultato possa essere ottenuto utilizzandola. Fortunatamente, sono riuscito a scoprire cosa si poteva fare utilizzando in modo creativo il "Sample Size Explorer" del DOE, il che è stato molto incoraggiante.
