Yukio TakahashiIch verwende SAS bereits seit vor JMP4. In meinem früheren Unternehmen habe ich Statistikschulungen mit verschiedenen JMP-Versionen durchgeführt und gleichzeitig JMP innerhalb des Unternehmens beworben. Die Ergebnisse dieser Arbeit habe ich gelegentlich bei JMPer-Meetings vorgestellt. Nach meiner Pensionierung habe ich mich als selbstständige Unternehmensberatung selbstständig gemacht und arbeite dort weiterhin. In letzter Zeit ist mir bewusst geworden, dass die Fähigkeit zur statistischen Analyse realer Daten in vielen akademischen Bereichen Japans (mit Ausnahme der klinischen Statistik) insgesamt abnimmt. Für mich war die experimentelle Gestaltung von entscheidender Bedeutung, um die statistische Theorie zu erlernen und sie in der Praxis anzuwenden. Dieses Mal geht es um die Gestaltung experimenteller Stichprobengrößen. Meine Herausforderung bestand darin, experimentell arbeitenden Forschern die Schätzung der minimalen nachweisbaren Sensitivität (MDD) für ein neues lateinisches Quadratexperiment mit fester Stichprobengröße anhand der Quadratwurzel der mittleren Summe der Quadrate (RMSE) der Residuen aus früheren lateinischen Quadratexperimenten zu ermöglichen. Die in JMP-Skripten verfügbare t-Verteilungsfunktion enthält eine nichtzentrale t-Verteilungsfunktion, daher ist schwer zu sagen, ob dies damit erreicht werden kann. Glücklicherweise konnte ich herausfinden, was durch die kreative Nutzung des „Sample Size Explorer“ des DOE möglich ist, was sehr ermutigend war.
Repräsentativer Direktor – BioStat Research Institute Co., Ltd.
