Ha insegnato presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università delle Scienze di Tokyo e la Graduate School dell'Università di Keio. Ha poi insegnato presso la Facoltà di Economia Aziendale dell'Università di Mejiro ed è attualmente visiting professor presso l'Istituto di Matematica Statistica, dove prosegue la sua ricerca e formazione in data science. La sua ricerca include la proposta di un nuovo paradigma di progettazione, il "super-design", nel campo dell'ingegneria, e di nuovi metodi analitici, come l'analisi causale bilaterale e gli esperimenti virtuali, nel campo delle scienze sociali. Durante gli studi universitari, ha sviluppato teorie per lo sci agonistico (principalmente slalom e slalom gigante) e ha fornito lezioni pratiche a uno sci club universitario per diversi anni, pubblicando i risultati di questi sforzi in un libro sulla teoria dello sci agonistico. Forte di questa esperienza, ha insegnato data science attiva, un'educazione statistica pratica basata su esercizi, presso università, scuole di specializzazione, aziende e vari seminari per quasi mezzo secolo. Durante il suo anno sabbatico, ha approfondito la sua ricerca sul super-design presso la Yale University negli Stati Uniti e ha sviluppato un prototipo di materiale didattico: un elicottero biplano assemblato in carta. Il primo è il tema principale della sua ricerca, mentre il secondo è un prototipo di materiale didattico completo, in grado di gestire oltre una dozzina di variabili (fattori) e modelli quadratici. Inoltre, abbiamo sviluppato alianti di carta come materiale didattico altamente avanzato per la vita reale e il tiro alla moneta come materiale didattico generico per la vita reale, rivolto a principianti ed esperti.
