Nota: John Sall, co-fondatore e vicepresidente esecutivo di SAS , ha discusso del perché la statistica è importante in occasione dell'Anno internazionale della statistica nel 2013. SAS ha partecipato Statistiche2013 . Sall è l'architetto capo di JMP.
In che modo la statistica è essenziale nella vita di tutti i giorni?
La maggior parte delle persone non si rende conto di quanto siano essenziali le statistiche. La vita quotidiana è circondata dai prodotti della statistica.
Ti lavi i denti. Il fluoro nel dentifricio è stato studiato dagli scienziati utilizzando metodi statistici per garantire attentamente la sicurezza e l'efficacia dell'ingrediente e la corretta concentrazione. Il dentifricio è stato formulato attraverso una serie di esperimenti progettati che hanno determinato la formulazione ottimale attraverso la modellazione statistica. La produzione del dentifricio è stata monitorata mediante un controllo statistico del processo per garantire qualità e consistenza e per ridurre la variabilità.
Le caratteristiche del prodotto sono state studiate in prove sui consumatori utilizzando metodi statistici. Il prezzo, il confezionamento e il marketing sono stati determinati attraverso studi che utilizzavano metodi statistici per determinare le migliori decisioni di marketing. Anche la collocazione del dentifricio sullo scaffale del supermercato è il risultato di studi su base statistica. La pubblicità è stata monitorata utilizzando metodi statistici. La tua transazione di acquisto è diventata un dato analizzato statisticamente. La carta di credito utilizzata per l'acquisto è stata esaminata da un modello statistico per assicurarsi che non fosse fraudolenta.
Quindi le statistiche sono importanti per l'intero processo non solo del dentifricio, ma di ogni prodotto che consumiamo, di ogni servizio che utilizziamo, di ogni attività che scegliamo. Eppure non abbiamo bisogno di esserne consapevoli, poiché è solo una parte integrante del processo. Le statistiche sono utili ovunque guardi.
Perché ora? Cosa c'è di nuovo nelle statistiche?
La statistica è una disciplina emergente che si è rapidamente adattata alle sfide attuali.
Nell’era odierna dei big data – dove il computer e la rete sono ovunque e tutto può essere misurato – c’è bisogno di statistiche per rendere utili quei dati.
Per scoprire come si comporta un processo, è necessario condurre esperimenti. E ora abbiamo la possibilità di progettare questi esperimenti in modo che tu possa imparare il massimo da un numero limitato di esecuzioni sperimentali.
Per stimare i modelli, sono necessari strumenti per affinare e validare i modelli, e lo stato dell’arte in questo ambito è molto migliorato negli ultimi anni.
Inoltre disponiamo di strumenti molto migliori per utilizzare i modelli per ottimizzare i processi e renderli robusti rispetto alla variazione.
Software statistico - come JMP - diventa l'interfaccia per sfruttare i metodi statistici. Le statistiche non sono facili e usare il computer può essere una sfida. Quindi consideriamo il nostro lavoro come rendere l'esperienza, il flusso di lavoro, di analisi dei dati il più semplice, comodo e potente possibile.
Ci fidiamo davvero delle statistiche? Statistiche diverse dicono cose diverse.
Le statistiche devono essere utilizzate in modo responsabile. Hai bisogno di dati validi e sufficienti. I dati sperimentali controllati sono i migliori. I bias di selezione e di confusione possono facilmente corrompere l'analisi se non si presta attenzione al processo che ha creato i dati. Quando inizi a fare statistiche da solo, devi imparare i problemi che possono verificarsi. È necessario riflettere attentamente sull'analisi.
Alcuni di noi imparano la statistica come parte della nostra istruzione. Alcuni di noi imparano sul lavoro. Alcuni di noi hanno ancora molto da imparare.
IL Anno internazionale della statistica 2013 è l’occasione per ricordarci il valore di:
- Metodi statistici.
- Imparare ad usarli in modo responsabile.
- I software statistici come strumenti di analisi.
- Utilizzare professionisti statistici per aiutarci quando necessario.
Qual è lo scopo dell’Anno Internazionale della Statistica?
Lo scopo del Anno internazionale della statistica è focalizzare la consapevolezza sull’importanza dei metodi statistici nel nostro mondo. La statistica ha svolto un ruolo sempre più importante nella scienza, nell’industria, nella sanità e negli affari.
Negli ultimi decenni, le persone hanno imparato sempre più a raccogliere e utilizzare dati, a eseguire esperimenti progettati, a utilizzare l’evidenza anziché l’intuizione per prendere decisioni.
Con le rivoluzioni dei computer e delle reti, i dati sono ora facili da raccogliere e archiviare. E con i software moderni è relativamente facile analizzarli, anche quando si hanno molti dati.
Mike Clayton ha scritto:
Dobbiamo davvero aiutare i principali media a comprendere i rischi derivanti dall’utilizzo delle medie e dell’uso delle correlazioni come inferenze per fattori causali, nonché il pericolo di grafici mal progettati e guidati dall’agenda. Forse qualcosa come "The Associated Press Stylebook and Libel Manual" potrebbe essere integrato con alcuni standard di base sull'etichettatura dei grafici, sulla scelta del ridimensionamento e su guide per il controllo dei fatti statistici sulle "prove".
Google Correlate è stato rimosso, ma ha mostrato loro cosa volevano vedere, quante persone usano le statistiche come un ubriaco usa un lampione, come supporto piuttosto che come illuminazione. I commenti della rivista Economist sui loro grafici interattivi sono informativi online, mentre la versione della rivista cartacea non ha tali controlli di integrità (o commenti insani). I motori di ricerca per i media potrebbero essere in grado di trovare grafici fuorvianti e assegnargli un punteggio per il follow-up. Non esistono risposte facili, ma con la maggior parte dei media che si limitano a riferire su fonti globali che hanno grafici guidati dall'agenda, corriamo il pericolo di diventare insensibili... o infuriati da illustrazioni fuorvianti.
Oggigiorno il pensiero statistico è guidato più dai grafici che dalla verifica delle ipotesi, e le linee degli intervalli di confidenza sono quasi sconosciute nei grafici dei media. Esiste una risposta a questo problema nella grafica interattiva? Opzioni "Mostra fiducia"? Linee sfocate? Esclusioni di responsabilità obbligatorie? I farmaci non sono gli unici ingredienti pericolosi nel mondo di oggi. Molto tempo fa, quando i grafici 3D delle superfici di risposta divennero comuni, Motorola ne animò alcuni per mostrare le superfici in movimento, chiarendo la gamma di variabilità nel modello. HTML5 può consentire una grafica più animata per illustrare l'incertezza. Qualche idea su questi temi per il 2013?
