Remarque : John Sall, co-fondateur et vice-président exécutif de SAS , a expliqué pourquoi les statistiques sont importantes à l'occasion de l'Année internationale de la statistique en 2013. SAS a participé à Statistiques2013 . Sall est l'architecte en chef de JMP.
En quoi les statistiques sont-elles essentielles à la vie quotidienne ?
La plupart des gens ne réalisent pas à quel point les statistiques sont essentielles. La vie quotidienne est entourée de produits statistiques.
Tu brosse tes dents. Le fluorure présent dans le dentifrice a été étudié par des scientifiques à l'aide de méthodes statistiques pour garantir soigneusement la sécurité et l'efficacité de l'ingrédient ainsi que la concentration appropriée. Le dentifrice a été formulé à travers une série d’expériences conçues qui ont déterminé la formulation optimale grâce à une modélisation statistique. La production de dentifrice a été surveillée par un contrôle statistique des processus pour garantir la qualité et la cohérence, et pour réduire la variabilité.
Les attributs du produit ont été étudiés lors d'essais auprès des consommateurs à l'aide de méthodes statistiques. Le prix, l'emballage et le marketing ont été déterminés au moyen d'études utilisant des méthodes statistiques pour déterminer les meilleures décisions marketing. Même l’emplacement du dentifrice dans les rayons des supermarchés est le résultat d’études statistiques. La publicité a été surveillée à l'aide de méthodes statistiques. Votre transaction d'achat est devenue une donnée analysée statistiquement. La carte de crédit utilisée pour l'achat a été examinée par un modèle statistique pour s'assurer qu'elle n'était pas frauduleuse.
Les statistiques sont donc importantes pour l’ensemble du processus, non seulement pour le dentifrice, mais aussi pour chaque produit que nous consommons, chaque service que nous utilisons, chaque activité que nous choisissons. Pourtant, nous n’avons pas besoin d’en être conscients, puisqu’il s’agit simplement d’une partie intégrante du processus. Les statistiques sont utiles partout où vous regardez.
Pourquoi maintenant? Quoi de neuf en matière de statistiques ?
Les statistiques sont une discipline émergente qui s’est rapidement adaptée aux défis actuels.
À l’ère actuelle du Big Data – où l’ordinateur et le réseau sont partout et où tout peut être mesuré – vous avez besoin de statistiques pour rendre ces données utiles.
Pour savoir comment se comporte un processus, vous devez mener des expériences. Et maintenant, nous disposons de moyens de concevoir ces expériences de manière à ce que vous appreniez le plus possible d'un nombre limité d'essais expérimentaux.
Pour estimer les modèles, vous avez besoin d’outils pour affiner et valider les modèles, et l’état de l’art s’est considérablement amélioré ces dernières années.
Nous disposons également de bien meilleurs outils pour utiliser les modèles afin d'optimiser les processus et de les rendre robustes face aux variations.
Logiciel statistique -- comme JMP -- devient l'interface permettant d'exploiter les méthodes statistiques. Les statistiques ne sont pas faciles et utiliser l’ordinateur peut être un défi. Nous considérons donc que notre travail consiste à rendre l'expérience, le flux de travail d'analyse des données aussi simple, confortable et puissant que possible.
Faisons-nous vraiment confiance aux statistiques ? Différentes statistiques disent des choses différentes.
Les statistiques doivent être utilisées de manière responsable. Vous avez besoin de bonnes données, et en quantité suffisante. Les données expérimentales contrôlées sont les meilleures. Les biais de sélection et de confusion peuvent facilement corrompre l'analyse si vous ne prêtez pas attention au processus qui a créé les données. Lorsque vous effectuez vous-même des statistiques, vous devez connaître les problèmes qui peuvent survenir. Vous devez réfléchir attentivement à l’analyse.
Certains d’entre nous apprennent les statistiques dans le cadre de leur éducation. Certains d’entre nous apprennent sur le tas. Certains d’entre nous ont encore beaucoup à apprendre.
Le Année internationale de la statistique 2013 est l’occasion de rappeler la valeur de :
- Méthodes statistiques.
- Apprendre à les utiliser de manière responsable.
- Les logiciels statistiques comme outils d'analyse.
- Faire appel à des professionnels de la statistique pour nous aider en cas de besoin.
Quel est le but de l’Année internationale de la statistique ?
Le but du Année internationale de la statistique est de sensibiliser à l’importance des méthodes statistiques dans notre monde. Les statistiques jouent un rôle de plus en plus important dans la science, l'industrie, la santé et les affaires.
Au cours des dernières décennies, les gens ont de plus en plus appris à collecter et à utiliser des données, à réaliser des expériences conçues et à utiliser des preuves plutôt que l’intuition pour prendre des décisions.
Avec les révolutions informatiques et réseau, les données sont désormais faciles à collecter et à stocker. Et avec les logiciels modernes, il est relativement facile à analyser, même lorsque vous disposez de beaucoup de données.
Mike Clayton a écrit:
Nous devons vraiment aider les principaux médias à comprendre les risques liés à l’utilisation de moyennes et d’utilisation de corrélations comme inférences pour les facteurs causals, ainsi que le danger de graphiques mal conçus et motivés par des agendas. Peut-être que quelque chose comme « The Associated Press Stylebook and Libel Manual » pourrait être complété par quelques normes de base sur l’étiquetage des graphiques, le choix de l’échelle et des guides pour vérifier les « preuves » statistiques.
Google Correlate a été supprimé, mais leur a montré ce qu'ils voulaient voir, combien de personnes utilisent les statistiques comme un ivrogne utilise un lampadaire, comme support plutôt que comme éclairage. Les commentaires du magazine Economist sur leurs graphiques interactifs sont informatifs en ligne, tandis que la version imprimée du magazine ne comporte pas de tels contrôles de bon sens (ou remarques insensées). Les moteurs de recherche de médias pourraient être capables de trouver des graphiques trompeurs et de les évaluer pour un suivi. Il n'y a pas de réponses faciles, mais comme la plupart des médias se contentent de rendre compte de sources mondiales comportant des graphiques axés sur l'agenda, nous risquons de devenir engourdis... ou irrités par des illustrations trompeuses.
De nos jours, la pensée statistique repose davantage sur des graphiques que sur des tests d'hypothèses, et les lignes d'intervalle de confiance sont presque inconnues dans les graphiques médiatiques. Existe-t-il une réponse à ce problème dans les graphiques interactifs ? Options « Faire preuve de confiance » ? Des lignes floues ? Clauses de non-responsabilité obligatoires ? Les drogues ne sont pas les seuls ingrédients dangereux dans le monde d’aujourd’hui. Il y a longtemps, lorsque les tracés 3D des surfaces de réponse sont devenus courants, Motorola a animé certains de ces tracés pour montrer les surfaces en mouvement, clarifiant ainsi la plage de variabilité du modèle. HTML5 peut permettre des graphiques plus animés pour illustrer l'incertitude. Une réflexion sur ces questions pour 2013 ?
