Energy With Co., Ltd. es una empresa que apoya a la sociedad mediante la fabricación y venta de baterías de almacenamiento y equipos de suministro de energía para automóviles e industrias. Durante muchos años, hemos realizado inspecciones aleatorias periódicas de diversos productos para garantizar la calidad, verificando que su rendimiento cumpla con los estándares.
Estos datos de prueba se registran en un sistema interno, pero dado que no es necesario utilizarlos para evaluar si un producto es apto o no, se han almacenado en un estado de "descarte". Sin embargo, al tratar los enormes datos de prueba como big data y usar JMP para modelar, visualizar y ejecutar aprendizaje automático, los ingenieros pudieron obtener información diversa que desconocían previamente. En particular, pudieron comprender la "variación del rendimiento" necesaria para desentrañar las "características de las baterías".
En concreto, en lugar de simplemente evaluar la variación en el rendimiento de las baterías mediante la desviación estándar, se aprovechó la capacidad de JMP para gestionar macrodatos para descomponer y evaluar la variación dentro del mismo lote de producción y entre diferentes lotes, lo que permitió estimar las características y las causas de la variación en cada producto. Como resultado, fue posible vincular las actividades de control de calidad con las mejoras de rendimiento y procesos, como cambios en el diseño del producto o mejoras en el proceso de fabricación para reducir la variación del rendimiento.
