Energy With Co., Ltd. è un'azienda che supporta la società attraverso la produzione e la vendita di batterie per l'accumulo di energia per autoveicoli e industrie e di apparecchiature di alimentazione. Da molti anni effettuiamo regolarmente ispezioni casuali su vari prodotti per garantirne la qualità, verificando che le prestazioni siano conformi ai valori standard.
Questi dati di test vengono registrati in un sistema interno, ma poiché non è necessario utilizzarli per i giudizi di superamento/fallimento, sono stati archiviati in uno stato "scartato". Tuttavia, trattando gli enormi dati di test come big data e utilizzando JMP per modellare, visualizzare ed eseguire l'apprendimento automatico, gli ingegneri sono stati in grado di ottenere una serie di informazioni che in precedenza non conoscevano. In particolare, sono stati in grado di comprendere la "variazione di prestazioni" necessaria per svelare le "caratteristiche delle batterie".
Nello specifico, anziché valutare semplicemente la variazione delle prestazioni della batteria utilizzando la deviazione standard, la capacità di JMP di gestire i big data è stata sfruttata per scomporre e valutare la variazione all'interno dello stesso lotto di produzione e tra lotti di produzione diversi, consentendo di stimare le caratteristiche e le cause della variazione in ciascun prodotto. Di conseguenza, è diventato possibile collegare le attività di "garanzia della qualità" a "miglioramenti delle prestazioni e dei processi", come modifiche alla progettazione del prodotto o miglioramenti al processo di produzione per ridurre la variazione delle prestazioni.
