Energy With Co., Ltd. ist ein Unternehmen, das durch die Herstellung und den Vertrieb von Autobatterien und Industriebatterien sowie Stromversorgungsanlagen einen Beitrag zur Gesellschaft leistet. Seit vielen Jahren führen wir regelmäßige Stichprobenkontrollen unserer Produkte durch, um die Qualität sicherzustellen und die Einhaltung der Leistungsstandards zu überprüfen.
Diese Testdaten werden in einem internen System erfasst, da sie jedoch für die Bewertung von Tests (bestanden/nicht bestanden) nicht benötigt werden, wurden sie als „verworfen“ gespeichert. Durch die Behandlung der umfangreichen Testdaten als Big Data und die Nutzung von JMP zur Strukturierung, Visualisierung und für maschinelles Lernen konnten die Ingenieure jedoch vielfältige, zuvor unbekannte Erkenntnisse gewinnen. Insbesondere verstanden sie die „Leistungsschwankungen“, die notwendig sind, um die „Eigenschaften von Batterien“ zu entschlüsseln.
Anstatt die Schwankungen der Batterieleistung lediglich anhand der Standardabweichung zu bewerten, wurde die Fähigkeit von JMP zur Verarbeitung großer Datenmengen genutzt, um die Schwankungen innerhalb derselben Produktionscharge und zwischen verschiedenen Produktionschargen aufzuschlüsseln und zu analysieren. Dadurch konnten die Merkmale und Ursachen der Schwankungen jedes einzelnen Produkts ermittelt werden. Dies ermöglichte es, Maßnahmen der Qualitätssicherung mit Leistungs- und Prozessverbesserungen zu verknüpfen, beispielsweise mit Produktänderungen oder Verbesserungen des Fertigungsprozesses zur Reduzierung von Leistungsschwankungen.
