根据过去实验数据的 RMSE 估计最小可检测密度 (MDD)当使用新的化合物X（包括对照组）进行实验以确定化合物X具有负面或正面效应时，我们希望估算最小可检测剂量（MDD），该剂量是根据从先前实验数据中获得的均方根误差（RMSE）估算得出的。虽然这在各种实验研究中似乎都与样本量设计有关，但我理解，这是一个假设样本量固定的标准实验设计，即参考从先前实验数据中获得的MDD来确定化合物X是否为负面效应的问题。通过解释如何使用JMP DOE中新增的“样本量探索器”，实验研究人员或许能够轻松估算复杂的MDD。但是，由于先前的典型实验是4x4拉丁方实验，那么是否有办法使用从先前实验数据中获得的RMSE来估算新化合物X的MDD？“实验设计”方法仅限于单向布局，并且不支持拉丁方。我们证明，可以通过调整两组的样本大小，使用“两个独立样本均值的功效”来估计这一点，使其等于方差分析表中残差的自由度。
