Energy With Co., Ltd. est une entreprise qui contribue au développement de la société par la fabrication et la vente de batteries de stockage pour l'automobile et l'industrie, ainsi que d'équipements d'alimentation électrique. Depuis de nombreuses années, nous effectuons des contrôles aléatoires réguliers sur nos différents produits afin de garantir leur qualité et de vérifier leur conformité aux normes.
Ces données de test sont enregistrées dans un système interne, mais comme elles ne sont pas nécessaires pour évaluer la conformité des produits, elles ont été initialement mises de côté. Cependant, en traitant ces données massives comme des données de grande taille et en utilisant JMP pour les structurer, les visualiser et effectuer un apprentissage automatique, les ingénieurs ont pu obtenir des informations précieuses qu'ils ignoraient auparavant. Ils ont notamment pu comprendre la variation de performance nécessaire pour analyser les caractéristiques des batteries.
Plus précisément, au lieu de se contenter d'évaluer la variation des performances des batteries à l'aide de l'écart type, la capacité de JMP à traiter les données massives a été mise à profit pour décomposer et évaluer la variation au sein d'un même lot de production et entre différents lots. Ceci a permis d'estimer les caractéristiques et les causes de variation pour chaque produit. De ce fait, il est devenu possible de lier les activités d'assurance qualité aux améliorations des performances et des processus, telles que les modifications de la conception des produits ou les améliorations du processus de fabrication visant à réduire la variation des performances.
