Quando si conduce un esperimento con un nuovo composto X, incluso un gruppo di controllo, per determinare se il composto X abbia un effetto negativo o positivo, si desidera stimare la dose minima rilevabile (MDD), che viene stimata a partire dall'errore quadratico medio (RMSE) ottenuto da dati sperimentali precedenti. Sebbene questo possa sembrare un problema di progettazione della dimensione del campione in vari studi sperimentali, ritengo che si tratti di determinare se il composto X sia negativo o meno facendo riferimento alla MDD ottenuta da dati sperimentali precedenti, ipotizzando un disegno sperimentale standard con una dimensione del campione fissa. Spiegando come utilizzare il nuovo "Sample Size Explorer" nel DOE di JMP, i ricercatori sperimentali saranno probabilmente in grado di stimare facilmente MDD complesse. Tuttavia, poiché un tipico esperimento precedente era un esperimento con quadrato latino 4x4, esiste un modo per stimare la MDD di un nuovo composto X utilizzando l'RMSE ottenuto da dati sperimentali precedenti? Il metodo "Design of Experiments" è limitato ai layout unidirezionali e non supporta i quadrati latini. Dimostriamo che questo può essere stimato utilizzando la "potenza di due medie campionarie indipendenti" aggiustando la dimensione del campione dei due gruppi in modo che sia uguale ai gradi di libertà dei residui nella tabella dell'analisi della varianza.
