Bei der Durchführung eines Experiments mit einer neuen Verbindung X, einschließlich einer Kontrollgruppe, um zu bestimmen, ob die Verbindung X eine negative oder positive Wirkung hat, möchten wir die minimal nachweisbare Dosis (MDD) schätzen, die aus dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) geschätzt wird, der aus früheren experimentellen Daten gewonnen wurde. Während dies in verschiedenen experimentellen Studien wie ein Problem des Stichprobengrößendesigns erscheint, verstehe ich es so, dass es darum geht, zu bestimmen, ob Verbindung X negativ ist oder nicht, indem auf den aus früheren experimentellen Daten gewonnenen MDD zurückgegriffen wird, wobei ein standardmäßiges experimentelles Design mit einer festen Stichprobengröße angenommen wird. Durch die Erklärung der Verwendung des neu hinzugefügten „Sample Size Explorer“ in JMPs DOE können Experimentalforscher komplexe MDDs wahrscheinlich leicht schätzen. Da ein typisches früheres Experiment jedoch ein 4x4-lateinisches Quadratexperiment war, gibt es eine Möglichkeit, die MDD einer neuen Verbindung X mithilfe des aus früheren experimentellen Daten gewonnenen RMSE zu schätzen? Die Methode der statistischen Versuchsplanung ist auf einseitige Layouts beschränkt und unterstützt keine lateinischen Quadrate. Wir zeigen, dass dies mithilfe der „Potenz zweier unabhängiger Stichprobenmittelwerte“ geschätzt werden kann, indem die Stichprobengröße der beiden Gruppen so angepasst wird, dass sie den Freiheitsgraden der Residuen in der Varianzanalysetabelle entspricht.
