Dieser Vortrag schlägt einen neuen Ansatz vor, um die vielfältigen Bedürfnisse von Zielkunden strategisch zu erfassen und in das Produkt- und Servicedesign zu integrieren. Konkret konstruieren wir hochhomogene „Intrasegment-Cluster“ mithilfe einer zweistufigen Klassifizierungsmethode, die eine A-priori-Klassifizierung (Ebenen, Segmente) auf Basis von Hintergrundinformationen und eine A-posteriori-Klassifizierung (Cluster) auf Basis von Präferenzinformationen kombiniert, und präsentieren eine auf diesen Clustern basierende Shared-Design-Methodik. Da gezielte Optimierung beim Shared Design wichtig ist, kann die Integration von Doktrinen (Prinzipien) in das Design eine realistische und strategische Entscheidungsunterstützung bieten. Darüber hinaus bewerten wir die Auswirkungen von Designvorschlägen auf Nicht-Zielsegmente und präsentieren Designrichtlinien, die die Zielzufriedenheit maximieren und gleichzeitig die allgemeine Marktakzeptanz aufrechterhalten. Anhand von Beispielen virtueller Experimente verdeutlichen wir die Wirksamkeit und Herausforderungen dieser Methode und diskutieren den praktischen Nutzen und die potenziellen Anwendungen von Shared Design.
