Cette présentation propose une nouvelle approche pour identifier stratégiquement les divers besoins des clients cibles et les intégrer à la conception de produits et services. Plus précisément, nous construisons des « clusters intra-segments » hautement homogènes grâce à une méthode de classification en deux étapes combinant une classification a priori (couches, segments) basée sur des informations contextuelles et une classification a posteriori (clusters) basée sur des informations de préférences. Nous présentons ensuite une méthodologie de conception partagée basée sur ces clusters. L'optimisation ciblée étant importante en conception partagée, l'intégration de doctrines (principes) à la conception peut fournir une aide à la décision réaliste et stratégique. De plus, nous évaluons l'impact des propositions de conception sur les segments non ciblés et présentons des lignes directrices de conception qui maximisent la satisfaction de la cible tout en maintenant l'acceptation globale du marché. À travers des exemples d'expériences virtuelles, nous clarifions l'efficacité et les défis de cette méthode et discutons de son utilisation pratique et de ses applications potentielles.
