Data Science und Projektmanagement werden üblicherweise als getrennte Studienbereiche betrachtet. In dieser Studie wird Data Science jedoch als drei Bereiche umfassend definiert: Wissenschaft, wie beispielsweise mathematische Statistik; Technologie, wie beispielsweise Informationsverarbeitung und Informationskommunikation; und Management zur Umsetzung verschiedener Aufgaben und Projekte. Daher ist eine projektbasierte Perspektive für die Lehre und Praxis von Data Science von entscheidender Bedeutung, und die Forschung konzentriert sich auf ein Management, das beide Bereiche organisch verbindet. Diese Studie beginnt mit der Konstruktion eines Münzwurfautomaten und eines Papierhelikopters. Anschließend werden Projekte durchgeführt, bei denen Münzen geworfen oder der Papierhelikopter gesteuert wird, wobei Schussdistanz oder Flugzeit gemessen und die Daten mit JMP analysiert werden. Die Daten werden durch Experimente erhoben, die auf das jeweilige Bildungsniveau zugeschnitten sind und das experimentelle Design von JMP verwenden. Wir sind davon überzeugt, dass die Lehre von Data Science anhand dieser Projekte sehr effektiv ist, um Studierende vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau effizient und umfassend auszubilden. Diese Präsentation stellt die Details dieses Ansatzes vor und diskutiert seine Wirksamkeit.
