La science des données et la gestion de projet sont généralement considérées comme des domaines d'études distincts. Cependant, dans cette étude, la science des données est définie comme englobant trois domaines : les sciences, telles que les statistiques mathématiques ; les technologies, telles que le traitement et la communication de l'information ; et la gestion de la mise en œuvre de diverses tâches et projets. Par conséquent, une approche par projet est essentielle pour l'enseignement et la pratique de la science des données, et la recherche se concentre sur la gestion qui les relie intrinsèquement. Cette étude commence par la construction d'une machine à lancer des pièces et d'un hélicoptère en papier. Des projets sont ensuite entrepris pour lancer des pièces ou piloter l'hélicoptère en papier, mesurer la distance de tir ou le temps de vol, et analyser les données avec JMP. Les données sont collectées grâce à des expériences adaptées au niveau d'enseignement grâce au plan expérimental de JMP. Nous pensons que l'enseignement de la science des données par le biais de ces projets est très efficace pour former efficacement et de manière complète les étudiants, du niveau débutant au niveau avancé. Cette présentation présentera les détails de cette approche et discutera de son efficacité.
