你好，
我有一個關於 DoE 中區塊的問題。我們是否應該始終遵循 JMP 在每個設計中建議的區塊選項？或者我們可以用自己的方式進行？例如，我打算進行 Box-Behenken 設計，它根本沒有區塊選項，但由於實驗時間很短，我考慮在一天內（完成所有 13 次運行）。然後在三到五天內重複此操作，並以天為區塊，總共進行 39 次運行，每次 13 次運行為一天。我的想法正確嗎？
問候
你好@NourNashed ，
您能否提供更多關於實驗設定、目標和設計的細節？我找不到包含3個連續因子（最小值為15個，包括3個中心點）的預設13次運行的Box-Behnken設計選項。您是否將預設中心點數從3個改為1個，以獲得13次運行？
如果是，則有兩種選擇，即進行 39 次運行，進行 2 次重複並使用阻塞：
- 建立具有 2 個重複的 39 次運行Box-Behnken 設計：
然後，前往「自訂設計」平台，並將這些運行用作「自訂設計」平台中的候選集（只需在「 選擇協變數因子」中選擇您的因子），在「因子」面板中新增一個區組因子（每個區組指定 13 個運行），並在「模型」面板中指定 RSM 模型）。勾選「在設計中包含所有選定的協變量行」選項，以確保所有先前的 Box-Behnken 重複運行都會出現在最終的 3 個區組設計中。
- 或者，只需建立原始的 13 次運行的 BB，然後使用平台增強設計將設計重複 2 次（用於區塊的排序）、每次區塊的運行次數（= 13）、設計角色（= 區塊）和因子變化（簡單），並增加每塊 13 次運行因子。此選項的問題在於，每個區塊/天的運行順序相同，因此最好在每個區塊/天的末尾進行隨機化，以避免全天出現任何可能影響結果的模式/偏差（全天的線性或複雜時間趨勢）。
希望這個答案能對你有幫助，
由於目前情況資訊不足，我只能提供一些一般性建議。對於工業實驗（相對於農業實驗），我只建議使用兩個區塊。區塊的目的是：
1. 增加推理空間（如果您故意誇大塊之間的噪聲，則可以更積極地做到這一點，例如為因素構建級別設定）。
2. 提高設計的精度。這是因為與區塊混淆的雜訊被從設計結構中分離出來。
在工業實驗中，運行超過2個水平的唯一原因是在多項式中添加非線性項。這對區組來說毫無意義，因為它們是雜訊的“集合”，而不是連續變數（不存在1.5個區組）。
我還要補充一點，我認為 JMP「喜歡」將區組視為隨機效應（您可以從使用 JMP 創建區組時創建的模型中看出這一點）。如果您已經確定了與區組相關的混雜噪聲，那麼區組會更有用，因為它們可以被視為固定效應。這樣就可以估計逐因子區組效應（沒有逐因子區組效應是穩健性的可量化定義）。為此，我自己創建了區組（包括完全區組和不完全區組）。
參見Sanders, D.、Leitnaker, MG 和 McLean, RA (2002)。工業研究中的隨機完全區組設計。 《品質工程》 ， 14 (1)，1-8。 https 
/doi.org/10.1081/QEN-100106880
