你好，
我有一个关于 DoE 中区块的问题。我们是否应该始终遵循 JMP 在每个设计中建议的区块选项？或者我们可以按照自己的方式进行？例如，我打算进行 Box-Behenken 设计，它根本没有区块选项，但由于实验时间很短，我考虑在一天内（完成所有 13 次运行）。然后在三到五天内重复此操作，并以天为区块，总共进行 39 次运行，每次 13 次运行为一天。我的想法正确吗？
问候
你好@NourNashed ，
您能否提供更多关于实验设置、目标和设计的细节？我找不到包含3个连续因子（最小值为15个，包括3个中心点）的默认13次运行的Box-Behnken设计选项。您是否将默认中心点数从3个改为1个，以获得13次运行？
如果是，则有两种选择，即进行 39 次运行，进行 2 次重复并使用阻塞：
- 创建具有 2 个重复的 39 次运行Box-Behnken 设计：
然后，转到“自定义设计”平台，并将这些运行用作“自定义设计”平台中的候选集（只需在“ 选择协变量因子”中选择您的因子），在“因子”面板中添加一个区组因子（每个区组指定 13 个运行），并在“模型”面板中指定 RSM 模型）。勾选“在设计中包含所有选定的协变量行”选项，以确保所有之前的 Box-Behnken 重复运行都将出现在最终的 3 个区组设计中。
- 或者，只需创建原始的 13 次运行的 BB，然后使用平台增强设计将设计重复 2 次（每次运行的次数 = 3），并在重复后添加一个区块列，其中包含相关的列属性：值顺序（用于区块的排序）、每次区块的运行次数（= 13）、设计角色（= 区块）和因子变化（简单），并每 13 次运行增加一次区块因子值。此选项的问题在于，每个区块/天的运行顺序相同，因此最好在每个区块/天的末尾进行随机化，以避免全天出现任何可能影响结果的模式/偏差（全天的线性或复杂时间趋势）。
希望这个答案能对你有所帮助，
由于目前情况信息不足，我只能提供一些一般性建议。对于工业实验（相对于农业实验），我只建议使用两个区块。区块的目的是：
1. 增加推理空间（如果您故意夸大块之间的噪声，则可以更积极地做到这一点，例如为因素构建级别设置）。
2. 提高设计的精度。这是因为与块混淆的噪声被从设计结构中分离出来。
在工业实验中，运行超过2个水平的唯一原因是在多项式中添加非线性项。这对于区组来说毫无意义，因为它们是噪声的“集合”，而不是连续变量（不存在1.5个区组）。
我还要补充一点，我认为 JMP“喜欢”将区组视为随机效应（您可以从使用 JMP 创建区组时创建的模型中看出这一点）。如果您已经确定了与区组相关的混杂噪声，那么区组会更有用，因为它们可以被视为固定效应。这样就可以估计逐因子区组效应（没有逐因子区组效应是稳健性的可量化定义）。为此，我自己创建了区组（包括完全区组和不完全区组）。
参见Sanders, D.、Leitnaker, MG 和 McLean, RA (2002)。工业研究中的随机完全区组设计。 《质量工程》 ， 14 (1)，1-8。https 
/doi.org/10.1081/QEN-100106880
