안녕,
DoE에서 차단에 대한 질문이 있습니다. JMP에서 각 설계에 제안하는 차단 옵션을 항상 따라야 합니까? 아니면 우리 방식대로 할 수 있습니까? 예를 들어 차단 옵션이 전혀 없는 Box-Behenken 설계를 하려고 하는데 실험이 매우 짧기 때문에 하루에 (13번의 실행을 모두) 하는 것을 생각하고 있습니다. 그런 다음 이것을 3~5일 동안 반복하고 하루를 차단으로 사용하면 총 39번의 실행이 되고 각 실행은 하루에 13번씩 진행됩니다. 제 생각이 맞습니까?
문안 인사
안녕하세요 @누르나셰드 ,
실험 설정, 목표 및 설계에 대해 더 자세히 설명해 주시겠습니까? 3개의 연속 요인(3개의 중심점을 포함하여 최소 15개)에 대한 기본 13회 실행 박스-벤켄 설계 옵션을 찾을 수 없습니다. 13회 실행을 얻기 위해 기본 중심점 개수를 3개에서 1개로 변경하셨나요?
그렇다면 2번의 반복과 차단을 사용하여 39번의 실행을 얻는 두 가지 옵션이 있습니다.
- 2번의 반복을 통해 39번 런 Box-Behnken 디자인을 만들어 보세요.
그런 다음 사용자 지정 설계 플랫폼으로 이동하여 이 런을 사용자 지정 설계 플랫폼의 후보 세트로 사용합니다(" 공변량 요인 선택 "에서 요인을 선택하고, "요인" 패널에 블록 요인을 추가하고(블록당 런 13개 지정), 모델 패널에서 RSM 모델을 지정합니다). "설계에 선택한 모든 공변량 행 포함" 옵션을 선택하여 이전에 복제된 모든 Box-Behnken 런이 블록 3개로 구성된 최종 설계에 포함되도록 합니다.
- 또는 원래의 13회 실행 BB를 만든 다음 플랫폼 Augment 디자인을 사용하여 디자인을 2회 더 복제합니다(각 실행을 수행하는 횟수 = 3). 복제 후에 관련 열 속성(블록 순서 지정을 위한 값 순서, 블록당 실행 수(=13), 디자인 역할(= 차단) 및 요인 변경(쉬움))을 사용하여 블록 열을 추가하고 13회 실행마다 블록 요인 값을 증가시킵니다. 이 옵션의 문제점은 각 블록/일의 실행 순서가 동일하므로 결과에 영향을 줄 수 있는 하루 종일 패턴/편향(하루 동안의 선형 또는 복잡한 시간 추세)을 피하기 위해 각 블록/일 내에서 마지막에 무작위로 지정하는 것이 더 나을 수 있다는 것입니다.
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
상황에 대한 정보가 충분하지 않아 일반적인 조언만 드릴 수 있습니다. 산업 실험(농업 실험 대비)의 경우, 블록을 두 개만 사용하는 것을 권장합니다. 블록의 목적은 다음과 같습니다.
1. 추론 공간을 늘립니다(블록 사이의 노이즈를 의도적으로 과장하는 경우(예: 요인에 대한 빌드 수준 설정) 더 공격적으로 수행됩니다).
2. 설계의 정밀도를 높입니다. 이는 블록과 혼동되는 노이즈가 설계 구조로부터 분리되기 때문입니다.
산업 실험에서 두 단계 이상의 실험을 실행하는 유일한 이유는 다항식에 비선형 항을 추가하는 것입니다. 블록은 연속 변수가 아니라 노이즈의 "집합"이기 때문에 이는 의미가 없습니다(1.5 블록이라는 것은 존재하지 않습니다).
또한, JMP는 블록을 무작위 효과로 간주하는 경향이 있다고 생각합니다(JMP를 사용하여 블록을 생성할 때 JMP가 생성한 모델을 보면 알 수 있습니다). 블록과 교락된 노이즈를 파악했다면, 블록은 고정 효과로 처리할 수 있으므로 더욱 유익할 수 있습니다. 이를 통해 블록별 요인 효과를 추정할 수 있습니다(블록별 요인 효과가 없다는 것은 강건성을 정량적으로 정의할 수 있는 기준입니다). 이를 위해 저는 블록을 직접 생성합니다(완전 블록과 불완전 블록 모두).
Sanders, D., Leitnaker, MG, & McLean, RA (2002). 산업 연구에서의 무작위 완전 블록 설계. 품질 공학 , 14 (1), 1–8. https://doi.org/10.1081/QEN-100106880
