こんにちは、
DoE のブロッキングについて質問があります。各設計で JMP が提案するブロッキング オプションに常に従う必要がありますか? または独自の方法で実行できますか? たとえば、ブロッキング オプションがまったくない Box-Behenken 設計を実行しようとしていますが、実験が非常に短いため、1 日で (13 回の実行すべてを) 実行することを考えています。次に、これを 3 ~ 5 日にわたって繰り返し、1 日をブロックとして使用して、合計 39 回の実行を行い、各 13 回の実行を 1 日で実行します。私の考えは正しいですか?
よろしく
こんにちは@NourNashed 、
実験の設定、目的、設計について、もう少し詳しく教えていただけますか?連続因子3つ(中心点3つを含む最小15)のBox-Behnken計画のデフォルトの13回実行オプションが見つかりません。13回実行するために、中心点のデフォルト数を3から1に変更しましたか?
はいの場合、2 回の反復とブロッキングの使用で 39 回の実行を取得するには、次の 2 つのオプションがあります。
- 2回の反復を含む39回実行のBox-Behnken デザインを作成します。

次に、 カスタム設計プラットフォームに移動し、これらの実行をカスタム設計プラットフォームの候補セットとして使用します(「 共変量因子の選択」で因子を選択し、「因子」パネルでブロック因子を追加し(ブロックあたり13回の実行を指定)、モデルパネルでRSMモデルを指定します)。「選択したすべての共変量行を設計に含める」オプションをオンにして、以前のすべてのBox-Behnken複製実行が3つのブロックを含む最終設計に含まれるようにします。
- あるいは、オリジナルの13回実行BBを作成し、プラットフォーム拡張計画を使用して計画をさらに2回複製し(各実行の実行回数 = 3)、複製後にブロック列を追加し、関連する列プロパティを設定します:値順序(ブロックの順序)、実行回数/ブロック(= 13)、計画役割(=ブロッキング)、因子変更(簡単)。そして、13回実行ごとにブロック因子値を増分します。このオプションの問題点は、実行順序が各ブロック/日で同じであることです。そのため、結果に影響を与える可能性のあるパターン/バイアス(日中の線形または複雑な時間傾向)を回避するために、各ブロック/日の最後にランダム化を行う方がよいでしょう。
この回答がお役に立てれば幸いです。
状況に関する情報が不足しているため、一般的なアドバイスしかできません。産業実験(農業実験ではなく)の場合、ブロックは2つだけをお勧めします。ブロックの目的は以下の通りです。
1. 推論空間を拡大します (要素のビルド レベル設定など、ブロック間のノイズを意図的に誇張する場合は、より積極的に実行されます)。
2. 設計精度の向上。これは、ブロックに混入したノイズが設計構造から分離されるためです。
産業実験において2段階以上の実験を行う唯一の理由は、多項式に非線形項を追加するためです。ブロックはノイズの「集合」であり、連続変数ではないため、これは無意味です(1.5段階のブロックなど存在しません)。
また、JMPはブロックをランダム効果として扱うのが「得意」だと考えています(JMPでブロックを作成すると、JMPが作成したモデルを見ればそれが分かります)。ブロックと交絡するノイズを特定できれば、ブロックは固定効果として扱うことができるため、さらに効果的です。これにより、ブロックごとの因子効果を推定できます(ブロックごとの因子効果が存在しないことは、ロバスト性の定量化可能な定義です)。このために、私はブロックを自分で作成しています(完全ブロックと不完全ブロックの両方)。
Sanders, D., Leitnaker, MG, & McLean, RA (2002). 「工業研究におけるランダム化完全ブロック計画」品質工学, 14 (1), 1–8. https://doi.org/10.1081/QEN-100106880