CIAO,
Ho una domanda sul blocco in DoE. Dovremmo sempre seguire l'opzione di blocco suggerita da JMP con ogni progettazione? O possiamo fare a modo nostro? Ad esempio, sto cercando di realizzare una progettazione Box-Behenken che non ha alcuna opzione di blocco, ma stavo pensando di eseguire tutte e 13 le esecuzioni in un giorno, dato che l'esperimento è molto breve. Quindi ripetere l'operazione per tre o cinque giorni e usare il giorno come blocco, in totale ho 39 esecuzioni, ognuna delle quali dura 13 giorni. Ho ragione?
Saluti
Ciao @NourNashed ,
Puoi fornirci maggiori dettagli sulla configurazione sperimentale, l'obiettivo e il design? Non riesco a trovare un'opzione predefinita per il design Box-Behnken a 13 run per 3 fattori continui (il minimo è 15, inclusi 3 punti centrali). Hai modificato il numero predefinito di punti centrali da 3 a 1 per ottenere 13 run?
In tal caso, ci sono due opzioni per ottenere 39 run con 2 repliche e l'uso del blocco:
- Crea il tuo progetto Box-Behnken da 39 run con 2 repliche:
Quindi, vai alla piattaforma di progettazione personalizzata e usa queste esecuzioni come set di candidati nella piattaforma di progettazione personalizzata (seleziona semplicemente i tuoi fattori in " Seleziona fattori di covariata "), aggiungi un fattore di blocco nel pannello "Fattori" (con la specifica di 13 esecuzioni per blocco) e specifica un modello RSM nel pannello del modello). Seleziona l'opzione "Includi tutte le righe di covariata selezionate nella progettazione" per assicurarti che tutte le esecuzioni replicate Box-Behnken precedenti saranno presenti nella progettazione finale con 3 blocchi.
- Oppure crea semplicemente il BB originale da 13 esecuzioni, quindi usa la piattaforma Augment Design per replicare il design altre 2 volte (numero di volte per eseguire ogni esecuzione = 3) e aggiungi una colonna di blocco dopo la replica con le proprietà di colonna pertinenti: Ordine dei valori (per l'ordinamento dei blocchi), Esecuzioni per blocco (=13), Ruolo di progettazione (= Blocco) e Modifiche dei fattori (Facile), e incrementa il valore del fattore di blocco ogni 13 esecuzioni. Il problema con questa opzione è che l'ordine delle esecuzioni è lo stesso per ogni blocco/giorno, quindi potrebbe essere meglio randomizzare all'interno di ogni blocco/giorno alla fine per evitare qualsiasi schema/bias durante il giorno che potrebbe influire sui risultati (andamento temporale lineare o complesso durante il giorno).
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,
Poiché non ci sono informazioni sufficienti sulla situazione, posso solo dare qualche consiglio generale. Per gli esperimenti industriali (rispetto a quelli agricoli), consiglierei solo 2 blocchi. Lo scopo del blocco è:
1. Aumentare lo spazio di inferenza (ciò viene fatto in modo più aggressivo se si esagera intenzionalmente il rumore tra i blocchi, come nell'impostazione del livello di build per i fattori).
2. Aumentare la precisione del progetto. Questo perché il rumore generato dal blocco viene separato dalla struttura del progetto.
L'unica ragione per eseguire più di 2 livelli negli esperimenti industriali è aggiungere termini non lineari al polinomio. Questo non ha senso per i blocchi, in quanto sono "insiemi" di rumore, non una variabile continua (non esiste un blocco 1,5).
Aggiungerei anche che, a mio parere, a JMP "piace" considerare i blocchi come effetti casuali (lo si può dedurre dal modello creato da JMP quando si usa JMP per creare i blocchi). Se si è identificato il rumore confuso con il blocco, i blocchi possono essere ancora più utili in quanto possono essere trattati come effetti fissi. Questo consente di stimare gli effetti blocco per fattore (l'assenza di effetti blocco per fattore è una definizione quantificabile di robustezza). Per fare questo, creo io stesso i blocchi (sia completi che incompleti).
vedi Sanders, D., Leitnaker, MG e McLean, RA (2002). Progetti randomizzati a blocchi completi negli studi industriali. Ingegneria della qualità , 14 (1), 1–8. https://doi.org/10.1081/QEN-100106880
