新客戶成功案例：Jotun 的數據驅動研發此故事已獲得客戶批准對外發布。歡迎分享！
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我們很高興地宣布發布一個新的客戶成功案例，重點介紹膨脹型防護塗料和塗料的全球領導者佐敦如何利用 JMP 來轉變其防火塗料研發。
這個故事很好地說明了 JMP 如何幫助高度專業化的產業實現創新，使研發團隊能夠使用進階分析並產生可衡量的業務影響。
創新防火塗料：佐敦的數據驅動研發
故事概要
佐敦 (Jotun) 致力於開發用於高風險環境中結構鋼的膨脹型塗料。佐敦研發團隊利用 JMP 中的實驗設計 (DOE)、函數資料探索器和 3D 視覺化工具，更快地優化了配方，減少了物理測試要求，並透過動態視覺化分析加深了利害關係人的理解。最終，他們做出了更自信的決策，降低了測試成本，並獲得了更聰明的研發成果。
關鍵要點
- 加速配方優化
Jotun 使用 JMP 中的實驗設計 (DOE) 來優化產品配方，不僅針對防火性能，還針對成本和其他塗層特性，而所有這些都不需要深厚的統計專業知識。
- 透過模擬減少物理測試
JMP 使 Jotun 能夠模擬 10,000 個數據點，從而無需進行許多昂貴的物理火災測試。
- 改善溝通並增強利害關係人信心
3D 散點圖和動態視覺化使跨職能團隊和利害關係人更容易存取和理解結果。
- 進階數據分析變得觸手可及
功能數據探索器等工具有助於簡化和減少高維度數據，在保持核心分析準確性的同時提高洞察力。
投資報酬率（ROI）
- 透過減少防火測試需求，節省了 40,000 英鎊以上的成本。
- 透過數據驅動的洞察優化熔爐使用率，提高測試能力。
- 透過以高效的基於 DOE 的工作流程取代手動的單因素測試，可以節省大量時間。
- 透過更深入了解配方，增強研發信心和產品性能。
關鍵字
- 實驗設計（DOE）
- 函數資料探索器
- 3D數據視覺化
- 數據驅動的研發
- 預測模型
這個故事很好地說明了 JMP 如何幫助高度專業化的產業實現創新，使研發團隊能夠使用進階分析並產生可衡量的業務影響。
JMP新聞行銷回覆：新客戶成功案例：Jotun 的數據驅動研發非常好的採訪！
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