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膨張性防火塗料およびコーティングの世界的リーダーであるJotun 社が、JMP を活用して防火コーティングの研究開発を変革した方法を紹介する新しい顧客成功事例のリリースを発表できることを嬉しく思います。
この事例は、JMP が高度に専門化された業界でのイノベーションを促進し、高度な分析を R&D チームに提供し、測定可能なビジネス インパクトをもたらす方法を示す好例です。
防火コーティングの革新：Jotunのデータ主導型研究開発
ストーリー概要
Jotun社は、高リスク環境における構造用鋼材に使用される膨張性コーティングを開発しています。Jotun社の研究開発チームは、実験計画法（DOE）、機能データエクスプローラー、そしてJMPの3D可視化ツールを活用することで、配合の最適化を迅速化し、物理試験の必要性を軽減し、動的なビジュアル分析を通じて関係者の理解を深めることができました。その結果、より確信を持った意思決定、試験コストの削減、そしてよりスマートな研究開発成果が実現しました。
重要なポイント
- 加速された処方最適化
Jotun は、JMP の実験計画法 (DOE) を使用して、深い統計の専門知識を必要とせずに、耐火性能だけでなくコストやその他のコーティング特性も考慮して製品の配合を最適化します。
- シミュレーションによる物理テストの削減
JMP により、Jotun は 10,000 個のデータ ポイントをシミュレートできるようになり、多くの高価な物理的な火災テストを行う必要がなくなりました。
- コミュニケーションとステークホルダーの信頼の向上
3D 散布図と動的な視覚化により、部門横断的なチームや関係者が結果をより簡単にアクセスし、理解できるようになります。
- 高度なデータ分析が利用可能に
Functional Data Explorer などのツールは、高次元データを簡素化および削減し、コア分析の精度を維持しながら洞察力を向上させるのに役立ちました。
投資収益率（ROI）
- 火災試験の必要性が減ったことにより 40,000 ポンド以上のコストが削減されました。
- データに基づく洞察を通じて炉の使用を最適化することでテスト能力を向上します。
- 手動の単一要素テストを効率的な DOE ベースのワークフローに置き換えることで、大幅に時間を節約できます。
- 処方のより深い理解を通じて、R&D の信頼性と製品パフォーマンスが向上します。
キーワード
- 実験計画法（DOE）
- 機能データエクスプローラー
- 3Dデータ視覚化
- データ駆動型研究開発
- 予測モデリング
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