DIESE GESCHICHTE WURDE VOM KUNDEN FÜR DIE EXTERNE VERÖFFENTLICHUNG FREIGEGEBEN. BITTE TEILEN SIE SIE GERNE!
Lesen Sie es hier: jmp.com/jotun. Die Aufzeichnung ist auch auf dem YouTube-Kanal von JMP verfügbar.
Wir freuen uns, die Veröffentlichung einer neuen Kundenerfolgsgeschichte bekannt zu geben, die zeigt, wie Jotun , ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich dämmschichtbildender Schutzfarben und -beschichtungen, JMP nutzt, um seine Forschung und Entwicklung im Bereich Brandschutzbeschichtungen umzugestalten.
Diese Geschichte ist ein überzeugendes Beispiel dafür, wie JMP Innovationen in hochspezialisierten Branchen vorantreibt, indem es F&E-Teams Zugang zu erweiterten Analysen verschafft und messbare Auswirkungen auf das Geschäft erzielt.
Innovative Brandschutzbeschichtungen: Jotuns datengesteuerte Forschung und Entwicklung
Zusammenfassung der Geschichte
Jotun entwickelt dämmschichtbildende Beschichtungen für Baustahl in Hochrisikoumgebungen. Mithilfe von Design of Experiments (DOE), Functional Data Explorer und 3D-Visualisierungstools in JMP konnte das Forschungs- und Entwicklungsteam von Jotun Formulierungen schneller optimieren, den Bedarf an physikalischen Tests reduzieren und das Verständnis der Stakeholder durch dynamische visuelle Analysen vertiefen. Das Ergebnis: sicherere Entscheidungsfindung, geringere Testkosten und intelligentere Forschungs- und Entwicklungsergebnisse.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Beschleunigte Formulierungsoptimierung
Jotun verwendet Design of Experiments (DOE) in JMP, um Produktformulierungen nicht nur hinsichtlich des Brandverhaltens, sondern auch hinsichtlich der Kosten und anderer Beschichtungseigenschaften zu optimieren, und das alles ohne umfassende statistische Fachkenntnisse.
- Reduzierte physikalische Tests durch Simulationen
Mit JMP konnte Jotun 10.000 Datenpunkte simulieren, wodurch viele teure physikalische Brandtests überflüssig wurden.
- Verbesserte Kommunikation und Vertrauen der Stakeholder
3D-Streudiagramme und dynamische Visualisierungen machen die Ergebnisse für funktionsübergreifende Teams und Stakeholder zugänglicher und verständlicher.
- Erweiterte Datenanalyse zugänglich gemacht
Tools wie Functional Data Explorer halfen dabei, hochdimensionale Daten zu vereinfachen und zu reduzieren, wodurch die Erkenntnisse verbessert und gleichzeitig die Genauigkeit der Kernanalyse erhalten blieb.
Kapitalrendite (ROI)
- Kosteneinsparungen von über 40.000 £ durch geringeren Bedarf an Brandprüfungen.
- Erhöhung der Testkapazität durch Optimierung der Ofennutzung anhand datengesteuerter Erkenntnisse.
- Erhebliche Zeitersparnis durch den Ersatz manueller Einzelfaktortests durch effiziente DOE-basierte Arbeitsabläufe.
- Erhöhtes Vertrauen in Forschung und Entwicklung und Produktleistung durch tieferes Verständnis der Formulierung.
Schlüsselwörter
- Versuchsplanung (DOE)
- Funktionaler Daten-Explorer
- 3D-Datenvisualisierung
- Datengesteuerte F&E
- Prädiktive Modellierung
Professionelles Video, Audio und Interview. Tolle Take-aways und ROI.
