多年來，JMP軟件一直用於癌症的交互式可視化和統計研究。 在JMP小組內，特別是JMP生命科學小組，我們討論了幫助客戶利用最新方法進行研究的重要性。 你不必接受我的話，谷歌學者的快速搜索讓人們很容易看到用於研究癌症的JMP軟件的價值： 谷歌學術搜索：“JMP軟件”+“癌症” 這些期刊文章提供了可視化和分析的綜合性質的示例，可以在JMP中進行以在腫瘤學領域進行研究。
有一篇關於使用JMP的乳腺癌細胞分類的白皮書瑪麗高達的 North Haven集團，您可以從這裡下載： 使用JMP分類乳腺癌細胞 。 如果您在community.jmp.com中搜索討論，還有更多示例可供選擇，我可以在此處提供一個起始鏈接： 搜索JMP社區癌症 。
您可能也熟悉我們的JMP Genomics產品，該產品專門用於解開來自生物標記物的信號，表達模式，下一代序列數據以及癌症研究中的罕見和常見變異。 另一位谷歌學者搜索谷歌學者的“JMP基因組學”+“癌症” 通過使用Predictive Modeling，我們可以看到Russell Wolfinger博士及其JMP生命科學團隊研究機構分析數據的最複雜工具之一。 他的團隊中幾乎每個人都有基因組學界的各種出版物。
Matthew Wongchenko（Genentech）和Russell Wolfinger（JMP）在癌症研究中對診斷驅動藥物進行可重複實驗的研討會可以在這裡看到： 用於診斷驅動的藥物研究的可重複實驗 。
雖然開發JMP Clinical是為了評估所有臨床試驗的安全性和有效性，但我們的客戶要求我們制定更具體的報告來評估癌症試驗。 癌症研究的重要性反映在美國FDA於2018年底在臨床試驗中引入腫瘤學安全性和有效性終點的新指南： 批准癌症藥物和生物製劑的臨床試驗終點 。 許多終點可以直接在JMP Clinical 7中進行評估，包括各種新的可視化游泳場地，瀑布地塊，森林地塊和蜘蛛地塊。 我的同事Kelci Miclaus博士的一個新視頻強調了JMP Clinical 7對這些類型研究的價值： 使用RECIST進行腫瘤學試驗的可視化和分析 。 您也可以訪問我們的新品 JMP臨床網站已更新，以反映癌症研究的新功能。
請繼續關註今年春季晚些時候更多的JMP和JMP Clinical增強功能，因為我們從客戶那裡了解了他們如何評估癌症數據。
