Aprovechando las nuevas funcionalidades en JMP 13 para explorando datos de texto no estructurados , JMP Pro 13 le permite hacer más con datos de texto, como frases y términos de clúster y usar texto en modelos predictivos. Podrá responder más preguntas, escalar a datos más grandes y mantenerse en flujo. Debido a que las organizaciones recopilan tantos datos de texto, JMP ahora ofrece capacidades visuales, interactivas y fáciles de usar para analizar todos los datos de texto y hacer un uso valioso de ellos.
Como lo explica Chris Gotwalt, Director de Estadística de I + D en JMP, algunas de las capacidades requeridas para el análisis de texto son análogas a las requeridas para los datos tabulares, por lo que agregar análisis de texto tenía sentido para el producto. “La analítica de texto es como el análisis multivariado general. El análisis del tema es como el análisis factorial. La descomposición del valor singular (SVD) es como el análisis de componentes principales, pero estos algoritmos deben ser lo suficientemente rápidos para ser útiles en los datos de texto ", dice Chris.
Si bien los SVD son un medio estándar para lidiar con la alta dimensionalidad que es típica de los datos de texto en la mayoría de los programas de minería de texto, el desafío es hacerlo rápidamente para que el "flujo" de análisis del usuario no se interrumpa. Chris ha implementado no solo un ralo super rápido. Lanzas SVD, pero también lo diseñó para que maneje bien los datos desordenados y produzca factores más significativos. Esta implementación SVD también admite el análisis de temas.
La opción "Mostrar texto" le permite ver el texto asociado con un solo punto de datos o el texto en común para varios puntos de datos seleccionados. Aquí aparece en la trama SVD.
Además, JMP Pro 13 también incluye el análisis de clase latente (LCA), útil para otro tipo de análisis de temas (como mezclas multinomiales), así como para agrupar datos de texto. Este enfoque de agrupamiento de LCA personalizado para aplicaciones dentro de Text Explorer permite la superposición de probabilidades de membresía de clúster para cada documento y aprovecha los datos dispersos para calcular resúmenes rápidos para mostrar dónde están las cargas de alto factor, lo cual es importante cuando se trata de datos ultra anchos tan típicos de datos de texto
El agrupamiento de análisis de clase latente permite la superposición de probabilidades de pertenencia a un clúster para cada documento.
JMP Pro proporciona puntuación de texto con puntuaciones SVD, pero también guarda la fórmula para calcular puntuaciones SVD para todos los análisis (cualquier variable, matrices de puntuación, analiza todos los tokens). También puede guardar los puntajes de la matriz de términos del documento, SVD y LCA como entradas para otros análisis, como los modelos predictivos.
Y, por supuesto, estas implementaciones son integradas e interactivas como usted esperaría que estuvieran en JMP, con nuevos gráficos para visualizar y explorar los hallazgos.
Heath Rushing, co-fundador de Adsurgo, es un fan. "He utilizado muchas herramientas de minería de texto. En términos de facilidad de uso, Text Explorer es el mejor de la raza. Puede limpiar eficientemente datos no estructurados, visualizar relaciones, encontrar temas principales y documentos grupales. Brillante! ", Dice Heath.
Cuando Chris muestra estas adiciones de análisis de texto, se queda sin tiempo porque la audiencia hace tantas preguntas como "¿Hace esto o lo otro?" O "¿Puedo usar esto para analizar mi encuesta, registro de mantenimiento, datos web, etc.? .? ”
“Hay mucha emoción cuando la gente ve la plataforma. A primera vista, comienzan a pensar en todas las cosas nuevas que podrían hacer con los datos de texto que siempre han tenido, pero que nunca pudieron aprovechar antes ", dice Chris.
John Sall, arquitecto jefe de JMP, también trabajó en las nuevas funciones de análisis de texto y lo disfrutó. "Ha sido divertido trabajar en un área nueva, admitir una forma más de datos a partir de la cual los usuarios pueden obtener valor", dice John.
Para obtener más información sobre la nueva plataforma de Text Explorer, vea la Hablando analíticamente Entrevista con el co-fundador de Adsurgo, Heath Rushing. Heath fue muy influyente en el desarrollo de Text Explorer, incluyendo el nombramiento de la nueva plataforma.
Heath también preparó dos grandes demostraciones para un Webcast técnicamente hablado . También puede ver la charla que él y el co-presentador James Wisnowski están dando en Discovery Summit, “Mind the Gap: JMP en Text Explorer Express”. Otros presentarán más información sobre la exploración de texto en Discovery Summit, que incluye un tutorial de Chris Gotwalt, “The U-to-the-V: Guía del autostopista sobre JMP 13 Explorador de texto ".
Anne Milley escribió:
Hola, Mary y gracias por tu comentario! Usted puede haber perdido el Publicación anterior que habla sobre la exploración básica de texto disponible en JMP. . Esa publicación destaca las novedades en la plataforma de Text Explorer en JMP 13, mientras que esta publicación habla sobre algunos análisis de texto básicos disponibles en JMP Pro 13. Espero que responda a su pregunta y gracias por usar JMP!
MG Crissey escribió:
Ana,
¡Encantado de ver que Text Analytics ahora se incluye con la nueva versión de JMP!
¿Puede aclarar si es SÓLO para aquellos con la licencia PRO, o aquellos de nosotros con la versión antigua JMP SMALL lo obtendremos cuando la renovemos? Estoy en JMP 11 ahora, pero expira el próximo mes, ¡y estoy deseando probar las nuevas funciones de JMP 13 cuando las obtenga!
Anne Milley escribió:
Gracias por tu comentario, Michael! ¡Espero verte y aprender más en Discovery Summit!
Michael Anderson escribió:
Guau ... otra característica impresionante! ¡Estoy ansioso por la Conferencia de Descubrimiento de JMP en <2 semanas para escuchar y ver aún más!
