JMP 13의 새로운 기능 구현 구조화되지 않은 텍스트 데이터 탐색 , JMP Pro 13을 사용하면 클러스터 용어 및 구문과 같은 텍스트 데이터로 더 많은 작업을 수행하고 예측 모델에서 텍스트를 사용할 수 있습니다. 더 많은 질문에 답하고 더 큰 데이터로 확장하고 흐름에 머물 수 있습니다. 조직은 많은 양의 텍스트 데이터를 수집하기 때문에, JMP 이제 모든 텍스트 데이터를 분석하고이를 귀중하게 활용할 수있는 시각적, 대화 형 및 사용하기 쉬운 기능을 제공합니다.
JMP의 통계 연구 개발 담당 이사 인 Chris Gotwalt는 텍스트 분석에 필요한 기능 중 일부는 테이블 데이터에 필요한 기능과 유사하므로 텍스트 분석을 추가하면 제품에 적합한 의미를 갖게됩니다. "텍스트 분석은 일반적인 다 변수 분석과 같습니다. 주제 분석은 요인 분석과 같습니다. Singular value decomposition (SVD)은 주성분 분석과 비슷하지만 이러한 알고리즘은 텍스트 데이터에 유용하기에 충분히 빠를 필요가 있습니다. "라고 Chris는 말합니다.
SVD는 대부분의 텍스트 마이닝 소프트웨어에서 텍스트 데이터의 전형적인 고차원을 다루는 표준 수단이지만 사용자의 분석 "흐름"이 방해받지 않도록 신속하게 처리해야합니다. Chris는 초고속 스파 스뿐만 아니라 란초 SVD뿐만 아니라 더러워진 데이터를 잘 처리하고보다 의미있는 요소를 산출 할 수 있도록 설계되었습니다. 이 SVD 구현은 주제 분석도 지원합니다.
"텍스트 표시"옵션을 사용하면 단일 데이터 요소 또는 여러 선택된 데이터 요소에 공통된 텍스트와 관련된 텍스트를 볼 수 있습니다. 여기에 SVD 음모가 나타납니다.
또한 JMP Pro 13에는 잠재적 인 클래스 분석 (LCA) 기능이 포함되어있어 텍스트 데이터를 클러스터링하는 것은 물론 다른 종류의 주제 분석 (다항 혼합물)에 유용합니다. 텍스트 탐색기 내에서 애플리케이션 용으로 맞춤화 된이 LCA 클러스터링 방식을 사용하면 각 문서에 대해 클러스터 멤버쉽 확률을 중첩 할 수 있으며 스파 스 데이터를 활용하여 빠른 요약을 계산하여 높은 요소 로딩이 필요한 위치를 표시 할 수 있습니다. 텍스트 데이터.
잠재 성 클래스 분석 클러스터링은 각 문서의 클러스터 멤버쉽 확률을 겹치게합니다.
JMP Pro는 SVD 점수로 텍스트 채점을 제공하지만 모든 분석 (모든 변수, 채점 매트릭스, 모든 토큰 분석)에 대해 SVD 점수를 계산하는 수식도 저장합니다. 예측 기간과 같은 다른 분석에 대한 입력으로 문서 - 용어 - 매트릭스, SVD 및 LCA 점수를 저장할 수도 있습니다.
물론 이러한 구현은 JMP에 포함될 것으로 예상되는대로 통합되고 상호 작용하며 결과를 시각화하고 더 자세히 탐색 할 수있는 새로운 그래픽이 포함되어 있습니다.
Adsurgo의 공동 설립자 인 Heath Rushing은 팬입니다. "많은 텍스트 마이닝 도구를 사용했습니다. 텍스트 탐색기는 사용 편의성 측면에서 최고의 제품입니다. 구조화되지 않은 데이터를 효율적으로 정리하고 관계를 시각화하며 주요 테마를 찾고 문서를 그룹화 할 수 있습니다. Brilliant! "히스가 말했습니다.
Chris가 이러한 텍스트 분석 추가 기능을 보여줄 때마다 청중은 "이 작업을 수행 할 것인가?"또는 "설문 조사, 유지 관리 로그, 웹 데이터 등을 분석 할 수 있습니까?"등과 같은 많은 질문을하기 때문에 시간이 없습니다. ? "
"사람들이 플랫폼을 보게되면 많은 흥분감이 생깁니다. 첫눈에, 그들은 항상 거짓말을하고 있지만 이전에는 결코 활용할 수 없었던 텍스트 데이터로 할 수있는 모든 새로운 일에 대해 생각하기 시작했습니다. "라고 Chris는 말합니다.
JMP의 수석 아키텍트 인 John Sall은 새로운 텍스트 분석 기능을 사용하고 즐겼습니다. "사용자가 가치를 창출 할 수있는 데이터 형식을 한 가지 더 지원하면서 새로운 영역에서 작업하는 것이 재미있었습니다."라고 John은 말합니다.
새로운 Text Explorer 플랫폼에 대해 자세히 알아 보려면 분석적 말하기 Adsurgo 공동 설립자 인 Heath Rushing과의 인터뷰 Heath는 새로운 플랫폼의 이름 지정을 포함하여 Text Explorer의 개발에 큰 영향을주었습니다.
Heath는 또한 두 가지 훌륭한 데모를 준비했습니다. 기술적으로 말하기 웹 캐스트 . 그와 제임스 위스 노프 스키 (James Wisnowski)가 공동으로 발표하는 강연을 확인할 수도 있습니다. 디스커버리 서밋 (Discovery Summit), "The Gap : Text Explorer Express에 대한 JMP"등의 주제로 디스커버리 서밋 (Discovery Summit)에서 텍스트 검색에 관해 더 많은 정보를 제공 할 예정입니다. Chris Gotwalt의 튜토리얼 "U-to-the-V : Hitchhiker 's JMP 13 텍스트 탐색기. "
앤 밀리 쓴 :
안녕하세요, Mary, 귀하의 의견에 감사드립니다! 당신은 JMP에서 사용할 수있는 기본 텍스트 탐색에 대한 이전 글 . 이 글은 JMP 13의 Text Explorer 플랫폼에서 새로운 점을 강조하고 있으며, JMP Pro 13에서 사용할 수있는 기본 텍스트 분석에 대해 설명합니다. 희망이 귀하의 질문에 대한 답변 및 JMP를 사용하여 주셔서 감사합니다!
MG Crissey 쓴 :
앤,
텍스트 애널리틱스가 최신 JMP 버전에 번들로 제공되는 것을 매우 기쁘게 생각합니다!
당신은 그것이 PRO 라이센스를 가진 사람들에게만 제공되는지 여부를 명확히 할 수 있습니까? 아니면 작은 평범한 구 JMP 버전을 가진 사람들이 갱신 할 때 얻을 수 있습니까? 지금 JMP 11에 있지만 다음 달에 만료됩니다. JMP 13의 새로운 기능을 시험해 볼 수 있기를 기대하고 있습니다.
앤 밀리 쓴 :
귀하의 의견을 주셔서 감사합니다, 마이클! Discovery Summit에서 여러분을 만나고 더 많은 것을 배우기를 기대합니다!
마이클 앤더슨 쓴 :
와우 ... 또 다른 멋진 기능! 정말로 JMP 디스커버리 컨퍼런스가 2 주 이내에 열리고 더 많이 보길 기대합니다!
