Basandosi sulle nuove funzionalità di JMP 13 per esplorare dati di testo non strutturati , JMP Pro 13 ti consente di fare di più con i dati di testo, come i termini e le frasi del cluster e utilizzare il testo in modelli predittivi. Sarai in grado di rispondere a più domande, ridimensionare i dati più grandi e rimanere nel flusso. Perché le organizzazioni raccolgono così tanti dati di testo, JMP ora fornisce funzionalità visive, interattive e di facile utilizzo per analizzare tutti i dati di testo e utilizzarli in modo utile.
Come spiega Chris Gotwalt, Director of Statistical R & D di JMP, alcune delle funzionalità richieste per l'analisi del testo sono analoghe a quelle richieste per i dati tabulari, in modo tale che l'aggiunta di analisi del testo avesse senso per il prodotto. "L'analisi del testo è come un'analisi multivariata generale. L'analisi del tema è come l'analisi fattoriale. La decompressione del valore singolare (SVD) è come l'analisi delle componenti principali, ma questi algoritmi devono essere abbastanza veloci da essere utili sui dati di testo ", afferma Chris.
Mentre gli SVD sono un mezzo standard per gestire l'elevata dimensionalità tipica dei dati di testo nella maggior parte dei software di text mining, la sfida è di farlo rapidamente in modo che il "flusso" di analisi dell'utente non venga interrotto. Chris ha implementato non solo uno sparpagliato super veloce Lanczos SVD, ma anche progettato in modo che gestisca bene i dati disordinati e produca fattori più significativi. Questa implementazione SVD supporta anche l'analisi dell'argomento.
L'opzione "Mostra testo" consente di visualizzare il testo associato a un singolo punto di dati o il testo in comune per diversi punti di dati selezionati. Qui è emerso nella trama SVD.
Inoltre, JMP Pro 13 include anche l'analisi della classe latente (LCA), utile per un altro tipo di analisi del tema (come miscele multinomiali) e per i dati di testo del cluster. Questo approccio di clustering LCA personalizzato per le applicazioni all'interno di Text Explorer consente di sovrapporre le probabilità di appartenenza al cluster per ciascun documento e sfrutta i dati sparsi per calcolare i riepiloghi rapidi per mostrare dove sono i load factor elevati, che è importante quando si tratta di dati ultra-wide così tipici di dati di testo.
Il clustering di Analisi della classe latente consente di sovrapporre le probabilità di appartenenza al cluster per ciascun documento.
JMP Pro fornisce punteggi di testo con punteggi SVD, ma salva anche la formula per calcolare i punteggi SVD per tutte le analisi (qualsiasi variabile, matrici di punteggio, analizza tutti i token). È inoltre possibile salvare i punteggi di matrice dei documenti, matrice SVD e LCA come input per altre analisi, ad esempio modelli predittivi.
E, naturalmente, queste implementazioni sono integrate e interattive come ci si aspetterebbe che fossero in JMP, con una nuova grafica per visualizzare ed esplorare ulteriormente i risultati.
Heath Rushing, co-fondatore di Adsurgo, è un fan. "Ho usato molti strumenti di text mining. In termini di facilità d'uso, Text Explorer è il migliore della razza. Puoi pulire in modo efficiente dati non strutturati, visualizzare relazioni, trovare temi principali e documenti di gruppo. Brillante! "Dice Heath.
Ogni volta che Chris ha mostrato queste aggiunte di analisi del testo, ha esaurito il tempo perché il pubblico pone così tante domande come "Fa questo o quello?" O "Posso usarlo per analizzare il mio sondaggio, il registro di manutenzione, i dati web, ecc. .?”
"C'è molta eccitazione quando la gente vede la piattaforma. A prima vista, iniziano a pensare a tutte le nuove cose che potrebbero fare con i dati di testo che hanno sempre avuto in giro ma che non hanno mai potuto sfruttare prima ", dice Chris.
John Sall, capo architetto di JMP, ha anche lavorato sulle nuove funzionalità di analisi del testo e l'ha apprezzato. "È stato divertente lavorare su una nuova area, supportando un'altra forma di dati da cui gli utenti possono ricavare valore", afferma John.
Per saperne di più sulla nuova piattaforma di Text Explorer, guarda il Parlando analiticamente intervista al co-fondatore di Adsurgo, Heath Rushing. Heath è stato molto influente nello sviluppo di Text Explorer, inclusa la denominazione della nuova piattaforma.
Heath ha anche preparato due grandi demo per a Webcast tecnicamente parlando . Puoi anche dare un'occhiata ai discorsi a cui lui e il co-presentatore James Wisnowski stanno dando Discovery Summit, "Mind the Gap: JMP su Text Explorer Express." Altri presenteranno ulteriori informazioni sull'esplorazione del testo al Discovery Summit, tra cui un tutorial di Chris Gotwalt, "The U-to-the-V: Guida di un autostoppista per JMP 13 Text Explorer. "
Anne Milley ha scritto:
Ciao, Mary e grazie per il tuo commento! Potresti aver perso il post precedente che parla dell'esplorazione di base del testo disponibile in JMP . Questo post evidenzia le novità nella piattaforma Text Explorer in JMP 13, mentre questo post parla di alcune analisi di base del testo disponibili in JMP Pro 13. Spero che risponda alla tua domanda e grazie per aver usato JMP!
MG Crissey ha scritto:
Anna,
È così felice di vedere ora l'analisi di testo integrata con la nuova versione di JMP!
Puoi chiarire se viene SOLO per chi ha la licenza PRO - o quelli di noi con la semplice versione JMP di SMALL lo otterranno quando rinnoveremo? Ora sono su JMP 11 ma scade il mese prossimo e non vedo l'ora di provare le nuove funzionalità di JMP 13 quando ho capito!
Anne Milley ha scritto:
Grazie per il tuo commento, Michael! Non vedo l'ora di vederti e di imparare di più al Discovery Summit!
Michael Anderson ha scritto:
Wow ... un'altra caratteristica fantastica! Aspettiamo con impazienza la conferenza Discovery di JMP tra meno di 2 settimane per ascoltare e vedere ancora di più!
