Aufbauend auf den neuen Funktionen von JMP 13 für Erkunden unstrukturierter Textdaten Mit JMP Pro 13 können Sie Textdaten wie Clusterbegriffe und -phrasen besser nutzen und Text in Vorhersagemodellen verwenden. Sie können mehr Fragen beantworten, auf größere Datenmengen skalieren und im Fluss bleiben. Da Organisationen so viele Textdaten sammeln, JMP bietet jetzt visuelle, interaktive und benutzerfreundliche Funktionen, um alle diese Textdaten zu analysieren und wertvoll zu nutzen.
Wie Chris Gotwalt, Direktor für statistische Forschung und Entwicklung bei JMP, erläutert, sind einige der für die Textanalyse erforderlichen Funktionen analog zu denen für tabellarische Daten, sodass das Hinzufügen von Textanalysen für das Produkt sinnvoll ist. „Textanalyse ist wie eine allgemeine multivariate Analyse. Die Themenanalyse ist wie die Faktoranalyse. Singular Value Decomposition (SVD) ähnelt der Hauptkomponentenanalyse, aber diese Algorithmen müssen schnell genug sein, um für Textdaten nützlich zu sein “, sagt Chris.
Während SVDs ein Standardmittel sind, um mit der für Textdaten typischen hohen Dimensionalität der meisten Text-Mining-Software umzugehen, besteht die Herausforderung darin, dies schnell zu tun, damit der Analysefluss des Benutzers nicht unterbrochen wird. Chris hat nicht nur eine superschnelle Sparse implementiert Lanczos SVD, aber auch so konzipiert, dass es mit unordentlichen Daten gut umgeht und aussagekräftigere Faktoren hervorbringt. Diese SVD-Implementierung unterstützt auch die Themenanalyse.
Mit der Option "Text anzeigen" können Sie Text anzeigen, der einem einzelnen Datenpunkt zugeordnet ist, oder den Text, der mehreren ausgewählten Datenpunkten gemeinsam ist. Hier ist es im SVD-Plot aufgetaucht.
Darüber hinaus umfasst JMP Pro 13 auch die latente Klassenanalyse (LCA), die für andere Themenanalysen (als Multinomialmischungen) sowie für das Clustering von Textdaten nützlich ist. Dieser LCA-Clustering-Ansatz, der für Anwendungen in Text Explorer angepasst ist, ermöglicht überlappende Cluster-Mitgliedschafts-Wahrscheinlichkeiten für jedes Dokument und nutzt spärliche Daten zur Berechnung schneller Zusammenfassungen, um anzuzeigen, wo sich hohe Faktorbelastungen befinden Textdaten.
Latent Class Analysis-Clustering ermöglicht überlappende Cluster-Mitgliedschaftswahrscheinlichkeiten für jedes Dokument.
JMP Pro bietet Text-Scoring mit SVD-Scores, speichert jedoch auch die Formel zur Berechnung der SVD-Scores für alle Analysen (beliebige Variablen, Scoring-Matrizen, analysiert alle Token). Sie können die Dokumenttermmatrix-, SVD- und LCA-Bewertungen auch als Eingaben für andere Analysen, beispielsweise Vorhersagemodelle, speichern.
Natürlich sind diese Implementierungen so integriert und interaktiv, wie Sie es von JMP erwarten würden, mit neuen Grafiken, um die Ergebnisse zu visualisieren und weiter zu untersuchen.
Heath Rushing, Mitgründer von Adsurgo, ist ein Fan. "Ich habe viele Text-Mining-Tools verwendet. In Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit ist Text Explorer das Beste seiner Art. Sie können unstrukturierte Daten effizient bereinigen, Beziehungen visualisieren, wichtige Themen finden und Dokumente gruppieren. Brillant! "Sagt Heath.
Jedes Mal, wenn Chris diese Textanalyse-Ergänzungen gezeigt hat, läuft ihm die Zeit davon, weil das Publikum so viele Fragen stellt wie: "Tut es dies oder jenes?" .? "
„Es ist sehr aufregend, wenn die Leute die Plattform sehen. Auf den ersten Blick denken sie über all die neuen Dinge nach, die sie mit den Textdaten anfangen könnten, die sie immer herumliegen, aber sie konnten niemals zuvor einen Vorteil daraus ziehen “, sagt Chris.
John Sall, Chefarchitekt von JMP, arbeitete auch an den neuen Textanalysefunktionen und genoss es. "Es hat Spaß gemacht, an einem neuen Bereich zu arbeiten, der eine weitere Form von Daten unterstützt, aus der die Benutzer einen Wert ableiten können", sagt John.
Weitere Informationen zur neuen Text Explorer-Plattform finden Sie im Analytisch sprechen Interview mit Adsurgo-Mitbegründer Heath Rushing. Heath hatte großen Einfluss auf die Entwicklung des Text Explorers, einschließlich der Benennung der neuen Plattform.
Heath bereitete auch zwei großartige Demos für einen vor Technisch sprechender Webcast . Sie können auch den Vortrag von James Wisnowski, dem Mitbegründer, besuchen Discovery Summit: „Mind the Gap: JMP mit dem Text Explorer Express.“ Andere werden auf der Discovery Summit mehr über die Exploration von Texten informieren, einschließlich eines Tutorials von Chris Gotwalt: „Der U-to-the-V: Ein Anhalter durch JMP 13 Text Explorer. ”
MG Crissey schrieb:
Anne,
Es freut uns, dass Text Analytics jetzt in der neuesten JMP-Version enthalten ist!
Können Sie klären, ob es NUR für die mit der PRO-Lizenz kommt - oder werden die von uns mit der SMALL-einfachen alten JMP-Version es bekommen, wenn wir erneuert werden? Ich bin jetzt bei JMP 11, aber es läuft nächsten Monat aus. Ich freue mich darauf, die neuen Funktionen von JMP 13 auszuprobieren, sobald ich es bekomme!
Anne Milley schrieb:
Danke für deinen Kommentar, Michael! Wir freuen uns auf Sie und auf Discovery Summit!
Michael Anderson schrieb:
Beeindruckend ... ein weiteres tolles Feature! Freue mich schon sehr auf die JMP Discovery Conference in <2 Wochen, um noch mehr zu hören und zu sehen!
