S'appuyant sur les nouvelles fonctionnalités de JMP 13 pour exploration de données textuelles non structurées , JMP Pro 13 vous permet d’en faire plus avec les données texte, telles que les termes et expressions de groupe, et d’utiliser du texte dans des modèles prédictifs. Vous serez en mesure de répondre à plus de questions, de passer à de plus grandes données et de rester en flux. Parce que les organisations collectent beaucoup de données textuelles, JMP offre à présent des fonctionnalités visuelles, interactives et faciles à utiliser pour analyser toutes ces données textuelles et en faire une utilisation précieuse.
Comme l'explique Chris Gotwalt, directeur de la recherche statistique chez JMP, certaines des fonctionnalités requises pour l'analyse de texte sont analogues à celles requises pour les données tabulaires, de sorte que l'ajout d'analyses de texte est logique pour le produit. «L'analyse de texte est comme une analyse multivariée générale. L'analyse de sujet est comme l'analyse factorielle. La décomposition en valeurs singulières (SVD) ressemble à l'analyse en composantes principales, mais ces algorithmes doivent être suffisamment rapides pour être utiles sur les données de texte », explique Chris.
Bien que les SVD soient un moyen standard de gérer la haute dimensionnalité typique des données de texte dans la plupart des logiciels d’exploration de texte, le défi consiste à le faire rapidement pour que le flux d’analyse de l’utilisateur ne soit pas interrompu. Chris a mis en place non seulement une super-rapide clairsemée Lanczos SVD, mais l’a également conçue pour qu’elle gère correctement les données en désordre et génère des facteurs plus significatifs. Cette implémentation SVD prend également en charge l'analyse des sujets.
L'option "Afficher le texte" vous permet de voir le texte associé à un seul point de données ou le texte en commun pour plusieurs points de données sélectionnés. Ici, il est apparu dans l'intrigue SVD.
En outre, JMP Pro 13 inclut également une analyse de classe latente (ACL), utile pour un autre type d'analyse de sujet (sous forme de mélanges multinomiaux) ainsi que pour la mise en cluster de données textuelles. Cette approche de regroupement LCA personnalisée pour les applications dans l'explorateur de texte permet de superposer des probabilités d'appartenance à un cluster pour chaque document et tire parti des données fragmentées pour calculer des résumés rapides indiquant les charges élevées en facteur, ce qui est important pour le traitement de données ultra-larges données textuelles.
Le clustering Latent Class Analysis permet de superposer des probabilités d'appartenance à un cluster pour chaque document.
JMP Pro fournit la notation de texte avec les scores SVD, mais enregistre également la formule permettant de calculer les scores SVD pour toutes les analyses (toute variable, matrices de score, analyse de tous les jetons). Vous pouvez également enregistrer les scores document-matrice de termes, SVD et LCA en tant qu'entrées dans d'autres analyses, telles que les modèles prédictifs.
Et bien sûr, ces implémentations sont intégrées et interactives comme on pourrait s'y attendre dans JMP, avec de nouveaux graphiques permettant de visualiser et d'explorer davantage les résultats.
Heath Rushing, co-fondateur de Adsurgo, est un fan. "J'ai utilisé de nombreux outils d'exploration de texte. En termes de facilité d'utilisation, l'explorateur de texte est le meilleur de la race. Vous pouvez nettoyer efficacement les données non structurées, visualiser les relations, rechercher des thèmes principaux et regrouper des documents. Génial! "Dit Heath.
Chaque fois que Chris a montré ces ajouts d'analyse de texte, il manque de temps, car l'auditoire pose de nombreuses questions telles que «Est-ce que ça fait ça ou ça?» Ou «Puis-je l'utiliser pour analyser mon enquête, mon journal de maintenance, mes données Web, etc. .? "
«Les gens voient la plate-forme avec beaucoup d'enthousiasme. À première vue, ils commencent à penser à toutes les nouvelles choses qu’ils pourraient faire avec les données textuelles qu’ils avaient toujours traîner mais qu’ils ne pouvaient jamais exploiter auparavant », explique Chris.
John Sall, architecte en chef de JMP, a également travaillé sur les nouvelles fonctionnalités d'analyse de texte et l'a apprécié. «Cela a été amusant de travailler sur un nouveau domaine, en prenant en charge une autre forme de données à partir de laquelle les utilisateurs peuvent tirer une valeur», explique John.
Pour en savoir plus sur la nouvelle plateforme d’explorateur de texte, regardez le Analytiquement parlant entretien avec le co-fondateur de Adsurgo, Heath Rushing. Heath a beaucoup influencé le développement de Text Explorer, notamment en nommant la nouvelle plate-forme.
Heath a également préparé deux grandes démos pour un Webcast techniquement parlant . Vous pouvez également consulter la conférence que lui-même et son co-présentateur James Wisnowski donnent à Discovery Summit, «Attention à l'écart: JMP sur Text Explorer Express». D'autres personnes présenteront davantage d'informations sur l'exploration de texte au Discovery Summit, notamment un tutoriel de Chris Gotwalt, intitulé «Le guide U-to-the-V: l'auto-stoppeur JMP». 13 Explorateur de texte. ”
MG Crissey a écrit:
Anne
Nous sommes ravis de constater que Text Analytics est désormais intégré à la dernière version de JMP!
Pouvez-vous préciser si cela concerne UNIQUEMENT les détenteurs de la licence PRO - ou ceux d'entre nous qui possèdent la petite version de JMP plaine, ne l'auront-ils pas lors de leur renouvellement? Je suis sur JMP 11 maintenant mais il expirera le mois prochain - et je suis impatient d'essayer les nouvelles fonctionnalités de JMP 13 dès que je l'aurai!
Anne Milley a écrit:
Merci pour votre commentaire, Michael! Au plaisir de vous voir et d'apprendre davantage au Discovery Summit!
Michael Anderson a écrit:
Sensationnel ... une autre fonctionnalité géniale! J'attends vraiment avec impatience la conférence sur la découverte JMP dans <2 semaines pour entendre et voir encore plus!
