基於JMP 13的新功能探索非結構化文本數據 ，JMP Pro 13使您可以使用文本數據執行更多操作，例如群集術語和短語，並在預測模型中使用文本。您將能夠回答更多問題，擴展到更大的數據並保持流暢。因為組織收集瞭如此多的文本數據， JMP 現在提供了可視化，交互式和易於使用的功能，可以分析所有文本數據並對其進行有價值的使用。
正如JMP統計研發總監Chris Gotwalt所解釋的那樣，文本分析所需的一些功能類似於表格數據所需的功能，因此添加文本分析對產品有意義。“文本分析就像一般的多變量分析。主題分析就像是因子分析。奇異值分解（SVD）就像主成分分析，但這些算法需要足夠快才能對文本數據有用，“克里斯說。
雖然SVD是處理大多數文本挖掘軟件中典型文本數據的高維度的標準方法，但挑戰在於快速完成，以便用戶的分析“流程”不會中斷。克里斯不僅實現了超快速稀疏蘭克澤斯 SVD，但也設計它，以便它很好地處理混亂的數據，並產生更有意義的因素。此SVD實現還支持主題分析。
“顯示文本”選項允許您查看與單個數據點關聯的文本或多個選定數據點的共同文本。在這裡，它出現在SVD圖中。
此外，JMP Pro 13還包括潛類分析（LCA），可用於其他類型的主題分析（作為多項混合）以及用於聚類文本數據。為文本資源管理器中的應用程序定制的這種LCA聚類方法允許為每個文檔重疊聚類成員概率，並利用稀疏數據計算快速摘要以顯示高因子加載的位置，這在處理超寬數據時非常重要文本數據。
潛在類分析聚類允許每個文檔的重疊集群成員資格概率。
JMP Pro提供具有SVD分數的文本評分，但也保存公式以計算所有分析（任何變量，評分矩陣，解析所有標記）的SVD分數。您還可以將文檔 - 術語 - 矩陣，SVD和LCA分數保存為其他分析的輸入，例如預測模型。
當然，這些實現是集成的和交互式的，正如您期望它們在JMP中一樣，新的圖形可視化並進一步探索結果。
Adsurgo的聯合創始人Heath Rushing是粉絲。“我使用過很多文本挖掘工具。在易用性方面，Text Explorer是最好的。您可以有效地清理非結構化數據，可視化關係，查找主要主題和分組文檔。太棒了！“希思說。
每當克里斯顯示這些文本分析添加內容時，他就會耗盡時間，因為觀眾會問很多問題，例如“它是做這個還是那個？”或“我可以用它來分析我的調查，維護日誌，網絡數據等。？“
“當人們看到平台時，會有很多興奮。乍一看，他們開始考慮他們可以用他們一直躺著的文本數據做的所有新事物，但以前永遠不會利用，“克里斯說。
JMP的首席架構師John Sall也致力於新的文本分析功能並享受它。“在一個新領域工作很有趣，支持一種更多形式的數據，用戶可以從中獲取價值，”John說。
要了解有關新Text Explorer平台的更多信息，請觀看分析說採訪了Adsurgo聯合創始人Heath Rushing。Heath在Text Explorer的開發中非常有影響力，包括命名新平台。
希思還準備了兩個偉大的演示從技術上講網絡直播 。你也可以查看他和共同主持人詹姆斯維斯諾夫斯基給出的演講發現峰會，“注意差距：Text Explorer Express上的JMP。”其他人將在Discovery Summit上展示更多有關文本探索的內容，包括Chris Gotwalt的教程，“U-to-the-V：JAMP的旅行者指南” 13文本資源管理器。“
安妮米利中寫道：
嗨，瑪麗，謝謝你的評論！你可能錯過了上一篇文章討論了JMP中可用的基本文本探索 。該帖子重點介紹了JMP 13中Text Explorer平台的新功能，而本文則討論了JMP Pro 13中提供的一些基本文本分析。希望能回答您的問題並感謝您使用JMP！
MG Crissey 中寫道：
安妮，
非常高興看到Text Analytics現在與最新的JMP版本捆綁在一起！
您是否可以澄清它是否只適用於擁有PRO許可證的人 - 或者我們這些擁有SMALL普通舊版JMP版本的人在續訂時會得到它嗎？我現在正在使用JMP 11，但是它將在下個月到期 - 我期待著在獲得它時嘗試JMP 13的新功能！
安妮米利中寫道：
謝謝你的評論，邁克爾！期待在Discovery Summit見到您並了解更多信息！
邁克爾安德森中寫道：
哇 ... 另一個很棒的功能！非常期待在<2週內參加JMP Discovery會議，聽取更多信息！
