何年も前に、我々は事前集計管理図をに追加しました。 JMP 半導体業界の人々の要求に応じてバージョン5。事前集計された管理図にはさまざまな種類がありますが、最も一般的なものの1つは「グループ平均の個人」と呼ばれるチャートです。これはXBarチャートと同様にサブグループ平均をプロットします。限界を計算するとき。
典型的なウェハ製造プロセスは複数のステップを含み、その多くは入れ子式の分割プロット様構造にある。例えば、ウェハ（上の写真）は通常、円筒形シリコンインゴットからスライスされます。次に、ウエハが個々のダイ片にダイシングされる前にいくつかのプロセスがウエハに適用され、それらが集積回路になる。このことから、元のシリンダーに不純物が発生した場合、そのシリンダーからスライスされたすべてのウェーハに影響があり、その後そのシリンダーに関連付けられた各ウェーハからスライスされたすべての回路に影響があることがわかります。しかし、ある特定のウェーハから発生する各回路に影響を与える一方で、あるウェーハ上のレイヤーでエラーが発生したとしても、他のウェーハやそれらのウェーハからのダイカットに影響を与えるとは思われません。半導体製造プロセスなど、さまざまな粒度レベルで影響が見られる環境では、Presummarizeまたは3元図表が非常に役立ちます。
JMPの古い管理図プラットフォームを使用して、XBar / R管理図の組み合わせの実行結果を、同じデータに対する管理図のPresummarizeグループと比較できます。各チャートには同じサブグループの平均点がプロットされており、各チャートは同じ平均を持っています。両方のチャートでテスト1が選択されていますが、限界の計算に使用されるシグマはチャートごとに異なるため（範囲と移動範囲）、XBarチャートにのみ表示される管理点がありません。XBarチャートに使用されるシグマは平均範囲に基づいています内に各ウェーハサブグループについては、グループ平均の個体は各ウェーハ/ロットサブグループの組み合わせの変動を無視し、移動範囲のみを見ます。の間に各ウェーハ／ロットサブグループ。
図1では、出力の最初のチャートのみを示しています。これは「ロケーション」チャートと呼ばれることがあります。通常表示される2番目のチャート、つまり「分散」チャートは、ロケーションチャートのシグマを計算するために使用される関連チャート（範囲または移動範囲）です。
実際にすべての変動の原因を確認するために変動を分割すると、高ノイズ領域を特定し、適切な幅の制限を適用することができます。以前は、JMPでこれを実行できる唯一の方法は、XBar / RチャートのRチャートとPresummarizeチャートの2種類の管理図を実行するか、またはそれらを両方実行してそれらを連結したスクリプトを作成することでした。
JMP 10では、これを行うためのオプションが追加されました。方法は次のとおりです。
JMP 10のサンプルデータファイルからOpen Semiconductor Capability.jmpを開く分析 - >品質とプロセス - >管理図ビルダーを選択します。NPN6をYドロップゾーンにドラッグしますlot_idをXドロップゾーンにドラッグしてから、lot_idの上にウェーハをドラッグしてlot_id内にウェーハをネストします。グラフを右クリックして[分散チャートの追加]を選択します。
デフォルトでは、管理図ビルダーは、XBarチャートとRチャートの間に平均チャートの移動範囲を挿入して、ロット内のウェハ間の変動を表示します。さらに、移動範囲を使用するようにロケーションチャートの制限を変更します。したがって、移動範囲を使用するようにそれを変更します。
現在、JMPの事前集計された3元管理図は組み込みで使いやすいです。あなたがそれらについてどう思うか教えてください。
アニー・ダドリー・ザンギ書きました：
提案をありがとう、そしてあなたの挑戦のいくつかを共有してくれてありがとう。ブログを書きますか？もしそうなら、私はあなたがブログの投稿でより詳細にこれらについて議論することを検討するべきだと思います。私は多くの読者があなたの経験とあなたが役に立つかもしれないどんなJSLのヒントも見つけると信じています。
マイク・クレイトン書きました：
半導体業界では、ドイツからの能力評価と管理図表、Camline SPACE製品（Lineworksは彼らの名前の一つです）へのヨーロッパのアプローチを使いました。
このシステムには、LIMITSメソッドの選択肢が数多くあり、基礎となる分散コンポーネント、ネスト、および独立性の問題がないことを考えると、より堅牢なRULESの選択肢が多数あります。
チャートの限界を設定するためのものではなく、診断目的のためだけのサブグループ（たとえば、各ウェハ上の3〜9箇所）があります。
無作為抽出はありませんが、ロットごと、時にはすべてのウェーハを、単純な調整用ではなく、CONTAINMENTおよびmachine FAULT DETECTION用に作成されたものとしてプロットします。そのツールはOKであり、それからメトロロジーデータ（例えばEWMA）からのトレンドチャートがレシピ設定を修正することを可能にします（適応プロセス制御）。
このMIXが問題であり、JMPはこれらのリアルタイムツールの計画と確認（オフラインモード）にのみ使用されます。他の例、他の産業は、多変量モードでのリアルタイムモニタリングのためのＵｍｅｔｒｉｃｓの使用である（製油所、製紙工場、任意の連続プロセス産業）。また、JMPは、プロセス管理目的ではなく、計画、確認、DOEなどの目的でオフラインでも使用されます。
そのため、JMPのチャート作成ユーティリティは、ShewhartまたはNelsonの数値の代わりに、いくつかのROBUST規則（中心点の片側にMの点のN> 2シグマなど）を追加できます。
また、制限はシグマの倍数ではなく、生データの分布のパーセンタイルなどで設定できます。ロバスト統計を用いた経済的限界 私たちはすでにこれらの問題について多くの人々と話し合ってきました、そしてそれがCamlineがそんなに多くの選択肢を持っている理由です。
それはQ-DASをベースにした自動車用サプライチェーン品質のソフトウェアツールですが、チップメーカー向けに高度にカスタマイズする必要がありました。
他の問題はWAFER MAPS..です。そのために、BITデータ（良いものと悪いもの）、さらにはPARAMETERデータ、実際の値、実際の輪郭について、ウェーハごとの等高線図を使います。また、BIN不合格数についても（不合格binコードは各ダイサイトでラベルとして使用されます）。そして、私たちはしばしば慢性的な空間パターンを視覚化するために多くのウェーハとロットにわたるパラメトリックデータのために中央値（eng型は統計タイプを選ぶことができます）を使うSTACKEDマップを持っています。
他の問題の1つは、スペックファイルからSPEC LIMITS（管理限界ではない）をCOLUMN PROPERTIESにロードする方法です（多くのチュートリアルや書籍、ユーザーグループエンティティでそれを検索してみてください）。より多くのテストパラメータ、およびPLOTSは、分布プロット（Graph Builderなど）やY数値を公称Xでフィットするなどのように、限界を示すことができます。今、私たちは各プラットフォームといつかのJMPの各バージョンのためにそれをするためにカスタムスクリプトを書きます。
