<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autor
Joan Maney, estadístico, Raytheon
Tener una predicción financiera precisa de Estimación al completar (EAC) es vital para Raytheon de muchas maneras. Por ejemplo, los EAC ayudan a los líderes de Raytheon a evaluar el estado actual del programa, lo que afecta los resultados operativos que reflejamos en nuestros estados financieros consolidados. Un programa importante realiza simulaciones de Monte Carlo para predecir cuántas horas tardará en construirse un sistema. El sistema está formado por múltiples montajes. Los datos históricos sobre las horas que lleva completar los ensamblajes se utilizan para ajustar las distribuciones. Luego, estas distribuciones se utilizan como entradas para realizar una simulación de Monte Carlo para predecir el total de horas para el sistema. En lugar de solo un número para el total de horas, el programa ahora obtiene una distribución del total de horas que puede usar para comprender el riesgo en la estimación del total de horas. Este documento explicará los pasos de cómo usar JMP para realizar la evaluación de riesgos, incluida la simulación de Monte Carlo.
Uso de JMP® para evaluar el riesgo en las predicciones financieras mediante el uso de simulaciones de Monte Carlo - YouTube
