<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저자
Joan Maney, 통계 학자, Raytheon
EAC (Estimate at Completion)에 대한 정확한 재정적 예측은 여러면에서 Raytheon에게 중요합니다. 예를 들어, EAC는 Raytheon의 리더가 현재 프로그램 상태를 평가하는 데 도움을 주며, 이는 우리가 연결 재무 제표에 반영한 영업 결과에 영향을 미칩니다. 주요 프로그램은 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 시스템 구축에 소요되는 시간을 예측합니다. 시스템은 여러 개의 어셈블리로 구성됩니다. 어셈블리를 완료하는 데 걸리는 시간에 대한 기록 데이터는 배포판을 맞추는 데 사용됩니다. 그런 다음 이러한 분포는 시스템의 총 시간을 예측하기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 수행하기위한 입력으로 사용됩니다. 전체 시간에 단 하나의 숫자 대신, 이제 총 시간 추정에서 위험을 이해하는 데 사용할 수있는 총 시간을 분배합니다. 본 백서에서는 Monte Carlo 시뮬레이션을 비롯하여 JMP를 사용하여 위험 평가를 수행하는 방법을 단계별로 설명합니다.
Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 JMP®를 사용하여 재무 예측 위험 평가 - YouTube
