<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autore
Joan Maney, Statistician, Raytheon
Avere accurate previsioni finanziarie di stima al completamento (EAC) è vitale per Raytheon in molti modi. Ad esempio, gli EAC assistono i leader di Raytheon nella valutazione dello stato attuale del programma, che influisce sui risultati operativi che riflettiamo nei nostri rendiconti finanziari consolidati. Un importante programma esegue simulazioni Monte Carlo per prevedere quante ore impiegherà un sistema per costruire. Il sistema è costituito da più assiemi. I dati storici sulle ore necessarie per completare gli assembly vengono utilizzati per adattarsi alle distribuzioni. Quindi queste distribuzioni vengono utilizzate come input per eseguire una simulazione Monte Carlo per prevedere le ore totali per il sistema. Invece di un solo numero per le ore totali, il programma ora ottiene una distribuzione delle ore totali che può utilizzare per comprendere il rischio nella stima delle ore totali. Questo documento illustrerà come utilizzare JMP per eseguire la valutazione del rischio, inclusa la simulazione Monte Carlo.
Utilizzo di JMP® per valutare il rischio nelle previsioni finanziarie utilizzando le simulazioni Monte Carlo - YouTube
