시카고에서 예측 경제 분석 세계의 관측
모든 줄무늬의 분석가들은 시카고에서 처음으로 참석했습니다. 예측 분석 월드 (PAW), 어디 JMP 후원자 였어. 참석자들과 실험 설계 , 식스 시그마 , 그래픽 및 공간 분석, 데이터 시각화 및 기타 주제 예측 분석 . 나를 위해, PAW의 하이라이트는 많았습니다 :
여행자의 Matt Flynn은 일요일에 멋진 반나절 워크샵을 열었습니다. JMP, SAS 및 R . 워크샵에서 참석자들은 R, JMP 및 SAS 사용자가 툴킷을 보완하려고합니다. 다음날 매트의 이야기 "보험 및 R" 매우 잘 참석했다. 필자가 가장 좋아하는 테이크 어웨이 중 하나는 스크립팅을 함께 사용하는 접착제로 사용하면 다른 도구에서 좋아하는 것을 최대한 활용할 수 있다는 것입니다. 그런 다음 더 긴 프로세스를보다 자동화 된 방식으로 실행하고 더 많은 분석 대역폭을 생성 할 수 있습니다.Sears Holdings Corp.의 Koren Ichihara는 아주 훌륭하고 간결하게 표시 ...에 HR 분석 JMP를 사용하여 사람들의 데이터에서 통찰력을 얻으십시오 : 더 나은 인재를 고용하고, 최고의 재능을 유지하고, 수익성있는 행동에 영감을 부여하십시오. 그녀의 이야기에서 내가 좋아하는 인용구 : "모든 분석을 시각적으로 보완합니다." 딘 애보트 인사 분석에 대한 강연도하고, 국제 학회 PAW를 따르는 회원 모임은 HR 분석에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 존 엘더 "데이터 마이닝 교훈" 실용적인 사례 연구를 소개하고 심지어 이전에 사례 연구를 들었지만 존이 실제 사례를 중계하는 방식으로 항상 새로운 것을 배웁니다. 밥 그로스맨 에 대한 이야기 분석 성숙도 잘 참석하고 재미있었습니다. 그의 첫 번째 질문은 "분석 성숙도를 높이는 방법"이었습니다. 이것은 조직 문화의 변화라는 가장 큰 도전을 반영합니다. 고맙게도 PAW와 같은 회의에서 경험을 공유하게되어 많은 사람들이 있습니다. 디스커버리 서밋 , 2012 년 Analytics 그리고 분석적인 LinkedIn 그룹의 수가 증가하고 있습니다.JMP 부스는 PAW에서 모집 한 중앙 정보국 건너편에 위치했습니다. 데이터 과학자 . 우리는 BYOT (자신의 기술을 가져 오십시오) Gen-Y 그룹의 도전 과제를 포함하여이 분야에서 우수한 인재를 유치하고 유지하는 문제에 대해 논의했습니다.용어 du jour, "빅 데이터," 물론 올랐지 만 제임스 테일러 대부분의 회사들이 실제로 고객의 이점을 활용하지 못하고 자신이 보유하고있는 데이터를 처리하지 않고 있으며 항상 "큰 것은 아닙니다"라고 언급했습니다.전 Microsoft 비즈니스 인텔리전스 전략 책임자 인 Bruno Aziza는 고품질 데이터 시각화 데이터 분석에 가치를 더합니다. 그래픽이 분석 결과를 명확하게 전달하는 한, "이미지는 항상 표 형식의 보고서보다 우수합니다"라고 Aziza는 말했습니다.맥스 쿤의 말, "오른쪽 약, 오른쪽 환자" 훌륭했다. 나는 그가 꽂힌 것을 좋아했다. 수퍼 크 런처 이안 에어레스는 누가 Discovery Summit 2012 기조 연설자 . Max는 비 기술적 전문가의 예측 모델 수용, 파괴적인 기술, 결과의 시각화 및 표현, 정확도와 해석 가능성을 잘 요약했습니다.라이터 측면에서 JMP는 PAW 참석자에게 자체 제작 기회를 제공했습니다. "데이터 무비" 집에 가져 가라. 플립 북 그들로부터 만들어졌다. 사람들은 그들을 사랑했습니다!참고 : Anne Bullard는이 블로그 게시물에 공헌했습니다.
브루노 아지자 (Bruno Aziza)는 다음과 같이 썼습니다. 앤 - 언급 해 주셔서 감사합니다! 나는 또한 ... 브루노 아지자 쓴 :
앤 - 언급 해줘서 고마워! 나는 또한 다음과 같이 말했다. "당신의 인포 그래픽이 '그래픽'에 무겁고 '정보'가 낮다면, 그저 예쁜 그림 일뿐입니다." 
또한 내 슬라이드 @ tinyurl.com/broken-BI-blog에 대한 링크를 찾을 수 있습니다.
희망이 도움이!
분석적으로 당신,
브루노 아지자
마케팅 부사장, SiSense
www.sisense.com
