Observaciones del primer mundo de Analytics predictivo en Chicago
Analistas de todas las tendencias asistieron a la primera de Chicago. Analítica predictiva mundo (PAW), donde JMP Fue un patrocinador. Hablamos con los asistentes sobre diseño de experimentos , Seis sigma , gráficos y análisis espacial, Visualización de datos y otros temas además de analítica predictiva . Para mí, los aspectos más destacados de PAW fueron muchos:
Matt Flynn de Travelers dio un gran taller de medio día el domingo JMP, SAS y R . Los asistentes al taller fueron una mezcla de R, JMP y SAS Usuarios que buscan aumentar sus herramientas. Matt habló al día siguiente "Seguros y R" Fue muy bien atendido. Uno de mis comentarios favoritos fue que usar scripting como el pegamento que mantiene las cosas juntas te permite sacar lo mejor de lo que te gusta de diferentes herramientas. Luego, puede ejecutar procesos más largos de una manera más automatizada y crear más ancho de banda analítico.Koren Ichihara de Sears Holdings Corp. dio una muy buena y concisa presentación en Analítica de recursos humanos y exprime las ideas de los datos de tu gente usando JMP: contrata a mejores personas, retiene a los mejores talentos, inspira comportamientos rentables. Mi cita favorita de su charla: "Lo visual complementa todos los análisis". Dean Abbott También dio una charla sobre análisis de recursos humanos, y la Instituto Internacional de Analítica La reunión de miembros que sigue a PAW presenta más información sobre el análisis de recursos humanos. De John Elder “Lecciones aprendidas en minería de datos” presenté estudios de casos reales, y aunque he escuchado algunos de los estudios de casos anteriores, siempre aprendo algo nuevo en la forma en que John transmite estos ejemplos del mundo real. Bob Grossman hablar sobre eso madurez analítica Fue muy concurrida e interesante. Su primera pregunta fue "¿Cómo acelerar la madurez analítica?" Esto refleja el mayor desafío: el cambio de la cultura organizacional. Afortunadamente, hay muchos que están felices de compartir sus experiencias en conferencias como PAW, Cumbre del descubrimiento , Analytics 2012 y en el creciente número de grupos analíticos de LinkedIn.El stand de JMP estaba situado frente a la Agencia Central de Inteligencia, que estaba en PAW para reclutar científicos de datos . Discutimos los desafíos de atraer y retener un buen talento en esta área, incluidos los desafíos con el grupo Gen-Y de BYOT (trae tu propia tecnología).El término du jour, "Big data" por supuesto surgió, pero James Taylor señaló que la mayoría de las empresas no están realmente aprovechándose de los datos de clientes y procesos que tienen, que no siempre son "grandes".Bruno Aziza, ex director de estrategia de inteligencia empresarial de Microsoft, señaló que Visualización de datos de alta calidad. Agrega valor al análisis de datos. "Una imagen siempre es mejor que un informe tabular", siempre y cuando los gráficos comuniquen claramente los resultados del análisis, dijo Aziza.La charla de Max Kuhn, “Medicina correcta, paciente correcto” fue excelente. Me encantó que se enchufara Super crunchers por Ian Ayres, quien será un orador principal en Discovery Summit 2012 . Y Max resumió muy bien algunos desafíos comunes: la aceptación por parte de expertos no técnicos de modelos predictivos, tecnologías disruptivas, visualización y presentación de resultados, y precisión versus interpretabilidad.En el lado más ligero, JMP ofreció a los asistentes de PAW la oportunidad de hacer su propia "Películas de datos" y llevar a casa libros de tirón creado a partir de ellos. La gente los amaba!NOTA: Anne Bullard contribuyó a esta publicación del blog.
Bruno Aziza escribió: Anne - ¡Gracias por la mención! Yo también... Bruno Aziza escribió:
Anne - ¡Gracias por la mención! También dije: "si tu infografía es pesada en 'gráfico' y baja en 'información', entonces, ¡es solo una imagen bonita! ' 
Además, puede encontrar un enlace a mis diapositivas @ tinyurl.com/broken-BI-blog
¡Espero que esto ayude!
Analíticamente tuyo,
Bruno Aziza
Vicepresidente de Marketing, SiSense
www.sisense.com
