<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autor
Joan Maney, Statistiker bei Raytheon
Für Raytheon ist es in vielerlei Hinsicht von entscheidender Bedeutung, eine exakte finanzielle Prognose von „Estimate at Completion“ (EAC) zu erhalten. So unterstützen die EACs die Führungskräfte von Raytheon bei der Beurteilung des aktuellen Programmstatus, was sich auf die operativen Ergebnisse auswirkt, die wir in unserem Konzernabschluss berücksichtigen. Ein großes Programm führt Monte-Carlo-Simulationen aus, um vorherzusagen, wie viele Stunden ein System benötigt, um zu bauen. Das System besteht aus mehreren Baugruppen. Historische Daten zu den Stunden, die zum Abschließen der Baugruppen erforderlich sind, werden zur Anpassung der Verteilungen verwendet. Diese Verteilungen werden dann als Eingabe verwendet, um eine Monte-Carlo-Simulation durchzuführen, um die Gesamtstunden für das System vorherzusagen. Statt einer einzigen Zahl für die Gesamtstunden erhält das Programm nun eine Verteilung der Gesamtstunden, die es verwenden kann, um das Risiko bei der Schätzung der Gesamtstunden zu verstehen. In diesem Dokument werden die Schritte erläutert, wie JMP zur Risikobewertung verwendet wird, einschließlich der Monte-Carlo-Simulation.
Verwendung von JMP® zur Einschätzung des Risikos in finanziellen Vorhersagen mithilfe von Monte Carlo-Simulationen - YouTube
