<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Auteur
Joan Maney, statisticienne, Raytheon
Avoir une prévision financière précise de l’estimation à l’achèvement (EAC) est essentiel pour Raytheon à bien des égards. Par exemple, les CAE aident les dirigeants de Raytheon à évaluer l'état actuel du programme, ce qui affecte les résultats d'exploitation que nous reflétons dans nos états financiers consolidés. Un programme majeur effectue des simulations Monte Carlo pour prédire le nombre d'heures de construction d'un système. Le système est composé de plusieurs assemblages. Les données historiques sur les heures nécessaires pour terminer les assemblages sont utilisées pour s’ajuster aux distributions. Ensuite, ces distributions sont utilisées comme entrées pour effectuer une simulation de Monte Carlo afin de prédire le nombre total d’heures du système. Au lieu d'un seul nombre pour le nombre total d'heures, le programme reçoit maintenant une distribution du nombre total d'heures qu'il peut utiliser pour comprendre le risque dans l'estimation du nombre total d'heures. Ce document décrit les différentes étapes de l’utilisation de JMP pour effectuer l’évaluation des risques, y compris la simulation de Monte Carlo.
Utilisation de JMP® pour évaluer le risque dans les prévisions financières à l'aide de simulations Monte Carlo - YouTube
