Osservazioni dal 1 ° Predictive Analytics World a Chicago
Gli analisti di tutte le bande assistettero al primo di Chicago Predictive Analytics World (PAW), dove JMP era uno sponsor. Abbiamo parlato con i partecipanti progettazione di esperimenti , Sei Sigma , grafica e analisi spaziale, visualizzazione dati e altri argomenti in aggiunta a analisi predittiva . Per me, i punti salienti di PAW erano molti:
Matt Flynn of Travellers ha tenuto un grande seminario di mezza giornata domenica JMP, SAS e R . I partecipanti al workshop erano un mix di R, JMP e SAS utenti che cercano di aumentare i loro toolkit. Il discorso di Matt il giorno dopo "Assicurazione e R" è stato molto ben frequentato. Uno dei miei takeaway preferiti era che l'utilizzo di script come la colla che tiene insieme le cose consente di sfruttare al meglio ciò che ti piace da diversi strumenti. È quindi possibile eseguire processi più lunghi in modo più automatizzato e creare una maggiore larghezza di banda analitica.Koren Ichihara di Sears Holdings Corp. ha dato una descrizione molto carina e concisa presentazione sopra Analisi delle risorse umane e spremere le informazioni dai tuoi dati personali tramite JMP: assumere persone migliori, conservare i migliori talenti, ispirare comportamenti proficui. La mia citazione preferita dal suo discorso: "Le immagini completano ogni analisi". Dean Abbott ha anche tenuto un discorso sull'analisi delle risorse umane e il Istituto internazionale di analisi riunione dei membri che segue le funzionalità PAW più sull'analisi delle risorse umane. John Elder's "Lezioni sul data mining apprese" Ho presentato casi di studio reali e, anche se ho già ascoltato alcuni dei casi di studio, imparo sempre qualcosa di nuovo nel modo in cui John trasmette questi esempi del mondo reale. Bob Grossman's continuare a parlare maturità analitica è stato ben frequentato e interessante. La sua prima domanda era "Come accelerare la maturità analitica?" Questo riflette la più grande sfida - quella di cambiare la cultura organizzativa. Per fortuna, ci sono molti che sono felici di condividere le loro esperienze a conferenze come PAW, Discovery Summit , Analytics 2012 e nel crescente numero di gruppi analitici di LinkedIn.Lo stand del JMP era situato di fronte alla Central Intelligence Agency, che era a PAW per reclutare scienziati di dati . Abbiamo discusso le sfide per attirare e mantenere buoni talenti in questo settore, comprese le sfide con il gruppo Gen-Y BYOT (portare la propria tecnologia).Il termine du jour, "Big data" ovviamente si avvicinò, ma James Taylor ha osservato che la maggior parte delle aziende non sfrutta realmente il cliente e processa i dati che ha, che non sono sempre "grandi".Bruno Aziza, ex direttore della strategia di business intelligence di Microsoft, lo ha notato visualizzazione dei dati di alta qualità aggiunge valore all'analisi dei dati. "Un'immagine è sempre migliore di un rapporto tabulare", a patto che la grafica comunichi chiaramente i risultati dell'analisi, ha detto Aziza.Il discorso di Max Kuhn, "Medicina giusta, paziente giusto" era eccellente Ho amato che ha collegato Super Crunchers di Ian Ayres, che sarà a relatore principale al Discovery Summit 2012 . E Max ha ben riassunto alcune sfide comuni: l'accettazione da parte di esperti non tecnici di modelli predittivi, tecnologie dirompenti, visualizzazione e presentazione dei risultati, accuratezza e interpretabilità.Sul lato più leggero, JMP ha offerto ai partecipanti PAW l'opportunità di crearsi da soli "Film di dati" e portati a casa capovolgere i libri creato da loro. La gente li amava!NOTA: Anne Bullard ha contribuito a questo post sul blog.
Bruno Aziza ha scritto: Anne - grazie per la menzione! Anche io... Bruno Aziza ha scritto:
Anne - grazie per la menzione! Ho anche detto: "se la tua infografica è pesante su 'grafica' e bassa su 'informazioni', allora, è solo una bella immagine!" 
Inoltre, puoi trovare un link alle mie diapositive @ tinyurl.com/broken-BI-blog
Spero che questo ti aiuti!
Analiticamente,
Bruno Aziza
VP Marketing, SiSense
www.sisense.com
