Beobachtungen aus der 1. Predictive Analytics World in Chicago
Analysten aus allen Bereichen besuchten die erste von Chicago Predictive Analytics World (PAW), wo JMP war ein Sponsor. Wir haben mit den Teilnehmern darüber gesprochen Versuchsplanung . Six Sigma , Grafik und räumliche Analyse, Datenvisualisierung und andere Themen zusätzlich zu Predictive Analytics . Für mich waren die Highlights von PAW viele:
Matt Flynn von Travelers gab am Sonntag einen großartigen halbtägigen Workshop JMP, SAS und R . Die Teilnehmer des Workshops waren eine Mischung aus R, JMP und SAS Benutzer, die ihre Toolkits erweitern möchten. Matt spricht am nächsten Tag weiter "Versicherung und R" war sehr gut besucht. Einer meiner liebsten Imbissbuden war die Verwendung von Scripting als Klebstoff, der die Dinge zusammenhält, sodass Sie das Beste aus verschiedenen Tools herausholen können. Sie können dann längere Prozesse automatisiert ausführen und mehr analytische Bandbreite schaffen.Koren Ichihara von Sears Holdings Corp. gab einen sehr schönen, prägnanten Kommentar Präsentation auf HR-Analytik und Einblicke aus Ihren Personendaten mit JMP herausholen: bessere Mitarbeiter einstellen, Top-Talente halten, profitables Verhalten anregen. Mein Lieblingszitat aus ihrem Vortrag: "Visuals ergänzen jede Analyse." Dean Abbott hielt auch einen Vortrag über Personalanalytik und die Internationales Institut für Analytik Eine Mitgliederversammlung, die auf PAW folgt, bietet weitere Informationen zur Personalanalyse. John Elder's "Data Mining-Lektionen gelernt" Ich habe einige Fallstudien aus der realen Welt gezeigt, und obwohl ich bereits einige der Fallstudien gehört habe, lerne ich immer etwas Neues in der Art und Weise, wie John diese realen Beispiele weitergibt. Bob Grossmans sprechen über analytische Reife war gut besucht und interessant. Seine erste Frage lautete: „Wie beschleunigt man die analytische Reife?“. Dies spiegelt die größte Herausforderung wider - die sich verändernde Unternehmenskultur. Zum Glück gibt es viele, die ihre Erfahrungen gerne auf Konferenzen wie PAW teilen. Discovery Summit . Analytics 2012 und in der wachsenden Anzahl von analytischen LinkedIn-Gruppen.Der JMP-Stand befand sich gegenüber der Central Intelligence Agency, die bei PAW eingestellt wurde Datenwissenschaftler . Wir haben die Herausforderungen diskutiert, gute Talente in diesem Bereich zu gewinnen und zu binden, einschließlich Herausforderungen mit der BYOT-Gruppe (bringen Sie Ihre eigene Technologie).Der Begriff du Jour, "Große Daten," natürlich kam aber auf James Taylor Beachten Sie, dass die meisten Unternehmen die Kunden- und Prozessdaten nicht wirklich nutzen, die nicht immer „groß“ sindBruno Aziza, ein ehemaliger Microsoft-Direktor für Business-Intelligence-Strategie, stellte dies fest hochwertige Datenvisualisierung wertet die Datenanalyse auf. "Ein Bild ist immer besser als ein tabellarischer Bericht", so Aziza die Analyseergebnisse klar kommuniziert.Max Kuhns Vortrag, "Richtige Medizin, richtiger Patient" war ausgezeichnet. Ich habe es geliebt, dass er eingesteckt hat Super Crunchers von Ian Ayres, der a Hauptredner beim Discovery Summit 2012 . Und Max fasste einige der häufigsten Herausforderungen zusammen: Nichttechniker akzeptieren Vorhersagemodelle, disruptive Technologien, Visualisierung und Darstellung der Ergebnisse sowie Genauigkeit und Interpretierbarkeit.Auf der leichteren Seite bot JMP PAW-Teilnehmern die Möglichkeit, ihre eigenen zu machen "Datenfilme" und nach Hause nehmen Bücher blättern aus ihnen geschaffen. Die Leute liebten sie!HINWEIS: Anne Bullard hat zu diesem Blogbeitrag beigetragen.
Bruno Aziza schrieb: Anne - danke für die Erwähnung! Ich auch... Bruno Aziza schrieb:
Anne - danke für die Erwähnung! Ich sagte auch: "Wenn Ihre Infografik stark auf" Grafik "und auf" Info "ist, dann ist es nur ein hübsches Bild!" 
Außerdem finden Sie einen Link zu meinen Folien unter tinyurl.com/broken-BI-blog
Hoffe das hilft!
Analytisch Ihre
Bruno Aziza
VP Marketing, SiSense
www.sisense.com
