Ayuda para algún tipo de diseño anidado¡Hola!
Soy novato en JMP.
Estoy trabajando en un proyecto donde necesito desarrollar un diseño de DOE anidado para algunas variables que quiero analizar. Trabajo en la industria de la proteómica y necesito ejecutar un modelo de efectos de errores comunes en tecnología médica. Analizamos nuestras muestras en lotes de 96. Hay algunas variables que debo analizar a nivel de muestra individual (por ejemplo, si el nivel de reactivo varía para esa muestra) y otras que debo analizar a nivel de lote (por ejemplo, si hay fluctuaciones de temperatura en este lote).
¿Alguien sabe cómo puedo configurar este tipo de cosas en JMP?
¡Gracias por cualquier ayuda o recurso!
Diseño de experimentosRe: Ayuda para algún tipo de diseño anidadoHola @PowerJackal4255 ,
¡Bienvenido a la comunidad!
Creo que un diseño de parcela dividida podría ser relevante para sus necesidades. Los diseños de parcela dividida son diseños en los que la aleatorización está restringida debido a la presencia de factores difíciles de modificar . Estos factores no se restablecen aleatoriamente entre cada ejecución, sino que se modifican de "parcela completa" a "parcela completa".
En su situación, los factores analizados a nivel de muestra individual serán factores "fáciles de modificar", ya que sus niveles pueden restablecerse y modificarse aleatoriamente sin restricciones. Los factores analizados a nivel de lote serán factores "difíciles de modificar", ya que sus niveles solo se restablecen en cada nuevo lote de 96 ejecuciones.
A continuación se explica cómo puede crear este tipo de diseño con la plataforma de diseño personalizado (aquí encontrará un ejemplo sencillo inspirado en su caso de uso):
- Define tus factores y haz clic en "Cambios" junto a cada factor para cambiar su aleatorización (dependiendo si se aplica a nivel de lote (difícil) o individual (fácil)):
Tenga en cuenta que puede tener varios factores difíciles de modificar. Si tiene varios, puede configurarlos para que varíen independientemente de la parcela completa, o no.
- Luego, puede agregar restricciones y especificar el modelo supuesto que desea ajustar, así como determinar el número de parcelas completas (= número de lote en su ejemplo), así como el número total de ejecuciones. En este ejemplo, dado que sus muestras se ejecutan en un lote de 96, definí 4 lotes (parcelas completas) de 96 muestras, por lo que definí 384 como mi número total de ejecuciones:
- Haga clic en "Crear diseño" para crearlo. Puede comprobar que su diseño solo permite un valor para el factor difícil de modificar para cada parcela.
Puede leer la documentación para ver cómo crear y analizar dicho diseño aquí: Experimento de parcela dividida
Algunos otros recursos que pueden ayudarte:
Espero que esta respuesta te ayude.
Re: Ayuda para algún tipo de diseño anidadoEs muy difícil de discernir a partir de tu descripción simplista de la situación. De hecho, parece un estudio de muestreo anidado en lugar de un estudio de muestreo por división de tiempo (DOE). Sin embargo, si existen factores que estarán en diferentes niveles dependiendo de otros factores, por ejemplo, se trata de una situación anidada. La clave para manejar variables anidadas reside menos en la configuración y más en el análisis al escribir el modelo.
Re: Ayuda para algún tipo de diseño anidado¿Puede proporcionar recursos que describan un estudio de muestreo anidado?
Re: Ayuda para algún tipo de diseño anidado¿Cómo genero la gráfica que mostraste para comprobar si solo hay un valor difícil de modificar por gráfico? ¡Gracias por tu respuesta!
Re: Ayuda para algún tipo de diseño anidadoHola @PowerJackal4255 ,
Puede haber varias formas de mostrar la estructura de su diseño de parcela dividida.
En el ejemplo específico que se muestra en mi respuesta anterior, utilicé Constructor de gráficos y:
- Coloque uno de los factores "Fácil de cambiar" (aquí Catalizador) como variable X
- Coloque el otro factor "Fácil de cambiar" (aquí Reactivo (%)) como variable Y
- Coloque "Parcelas completas" en la zona "Envoltura" (para mostrar la distribución de factores para cada placa)
- Coloque el factor “Difícil de cambiar” (aquí Temperatura) en la zona “Color”.
Esto permite demostrar que la temperatura no se puede modificar dentro de una gráfica completa (debido a la aleatorización restrictiva de este factor "difícil de modificar"), pero sí se puede modificar entre gráficas completas. Estoy seguro de que existen otras formas ingeniosas de mostrar esta estructura de diseño de parcela dividida.
Lo ideal sería usar algún tipo de diagrama de árbol para mostrar la asociación entre la temperatura y el gráfico completo, seguido de una aleatorización completa de los otros dos factores. Estos se llaman diagramas de relaciones factoriales, y me gusta mucho la introducción propuesta por Anthony Welsh en una de sus publicaciones: intro-scenario-to-factor-relationship-diagrams
Respecto a los factores anidados en DoE, hay varias discusiones en la Comunidad sobre este tema:
DOE para factores anidados
¿DOE anidado con factores continuos?
Uso de combinaciones no permitidas para eliminar un factor del DoE
Espero que esta respuesta te ayude.
Re: Ayuda para algún tipo de diseño anidado@PowerJackal4255 , únete a nosotros el 23 en nuestro Club DOE trimestral y envía una pregunta para que la respondamos en vivo. Nos encantaría verte allí. Aquí tienes el enlace: Club DOE T3 | JMP
Re: Ayuda para algún tipo de diseño anidadoEmpieza aquí:
SANDERS, RD, LEITNAKER, MG, y SANDERS, D. (1994). EL EXAMEN ANALÍTICO DE LOS COMPONENTES DE VARIANZA DEPENDIENTES DEL TIEMPO.Ingeniería de calidad, 7(2), 315–336. https://doi.org/10.1080/08982119408918786
