ある種のネストされたデザインのためのヘルプこんにちは！
JMP初心者です。
あるプロジェクトに取り組んでおり、テストしたい変数について、ネスト型DOE設計のようなものを作成する必要があります。私はプロテオミクス業界で働いており、一般的な医療技術エラーの影響モデルを実行する必要があります。サンプルは96個ずつバッチで処理します。個々のサンプルレベルでテストする必要がある変数（例えば、サンプルごとに試薬レベルが異なるなど）と、バッチレベルでテストする必要がある変数（例えば、このバッチには温度変動があるなど）があります。
JMP でこのような設定をする方法を知っている人はいますか?
ご協力やリソースをいただければ幸いです。
実験計画法Re: ネストされたデザインに関するヘルプこんにちは@PowerJackal4255さん、
コミュニティへようこそ！
分割実験計画は、あなたのニーズに適していると思います。分割実験計画とは、「 変更困難」な因子が存在するため、ランダム化が制限される計画です。これらの因子は、実験ごとにランダムにリセットされるのではなく、「全区画」から「全区画」へと変更されます。
あなたの状況では、個々のサンプルレベルでテストされた因子は、レベルが制限なくリセットされ、ランダムに変更できるため、「変更しやすい」因子となります。一方、バッチレベルでテストされた因子は、96回の実行ごとにレベルがリセットされるため、「変更しにくい」因子となります。
カスタム デザイン プラットフォームを使用してこのタイプのデザインを作成する方法は次のとおりです (ここではユースケースからヒントを得た簡単な例を示します)。
- 要因を定義し、各要因の横にある「変更」をクリックしてランダム化を変更します（バッチ（難しい）レベルまたは個別（簡単）レベルに適用されているかどうかによって異なります）。
変更困難な要因は複数設定できることに注意してください。複数の要因を設定する場合、それらをプロット全体ごとに独立して変化させるか、あるいは変化させないかを選択できます。
- 次に、任意の制約を追加し、フィッティングしたい仮定モデルを指定し、プロット数（＝例ではバッチ数）と実行回数の合計を決定します。この例では、サンプルは96個のバッチで実行されるため、96個のサンプルを4つのバッチ（プロット数）として定義し、合計実行回数を384としました。
- 「デザインを作成」をクリックしてデザインを作成します。デザインでは、各区画ごとに変更困難な因子の値が1つだけになっていることを確認できます。
このような設計の作成方法と分析方法については、こちらのドキュメントをご覧ください: 分割実験
他にも役立つリソースがいくつかあります:
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: ネストされたデザインに関するヘルプ状況の説明があまりにも単純すぎるので、判断するのは非常に困難です。実際、これはネストされたサンプリング研究ではなく、DOE（実験計画法）のように思えます。しかし、例えば、他の要因に応じて異なる水準になる要因がある場合、これはまさにネストされた状況です。ネストされた変数を扱う鍵は、モデルを作成する際のセットアップではなく、分析にあります。
Re: ネストされたデザインに関するヘルプネストサンプリング調査を説明するリソースを提供できますか?
Re: ある種のネストされたデザインに関するヘルププロットごとに変更が難しい値が1つだけであるかどうかを確認するために、示されたグラフをどのように生成すればよいでしょうか？ ご回答ありがとうございます！
Re: ネストされたデザインに関するヘルプこんにちは@PowerJackal4255さん、
分割区画設計の構造を示す方法はいくつかあります。
前回の回答で示した具体的な例では、 グラフビルダーと次のものを使用しました。
- 「変更が容易」な要因の1つ（ここでは触媒）をX変数として配置します。
- もう1つの「変更しやすい」要因（ここでは試薬（％））をY変数として配置します。
- 「Wrap」ゾーンに「Whole Plots」を配置します（各プレートの因子の再分割を表示するため）
- 「変更が難しい」要素 (ここでは温度) を「色」ゾーンに配置します。
これにより、温度は区画全体の中では変更できない（「変更困難」な因子のランダム化制約のため）が、区画間では変更可能であることが示されます。この分割区画設計構造を表示する他の巧妙な方法があるはずです。
最良の方法は、何らかのツリープロットを用いて温度とプロット全体の関連性を表示し、その後、他の2つの因子を完全ランダム化することです。これらは因子関係図と呼ばれ、 アンソニー・ウェルシュが投稿「intro-scenario-to-factor-relationship-diagrams」で提案した導入が非常に気に入っています。
DoE のネストされた因子に関しては、コミュニティ内でこのトピックに関するいくつかの議論があります。
ネストされた因子のDOE
連続因子を持つネストされた DOE ですか?
許可されていない組み合わせを使用して DoE から因子を削除する
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: ある種のネストされたデザインに関するヘルプ@PowerJackal4255さん、23日は四半期ごとのDOEクラブにぜひご参加ください。質問を投稿していただければ、ライブで回答いたします。ぜひご参加ください。リンクはこちらです： DOEクラブ Q3 | JMP
Re: ネストされたデザインに関するヘルプここから始めましょう:
サンダース, RD, ライトナカー, MG, サンダース, D. (1994). 時間依存分散成分の分析的検討.品質エンジニアリング, 7(2), 315–336. https://doi.org/10.1080/08982119408918786
