Aiuto per una sorta di progettazione annidataCiao!
Sono un principiante di JMP.
Sto lavorando a un progetto in cui devo elaborare una sorta di modello DOE nidificato per alcune variabili che voglio testare. Lavoro nel settore della proteomica e ho bisogno di eseguire un modello di effetti di errori comuni nella tecnologia medica. Analizziamo i nostri campioni in lotti di 96. Ci sono alcune variabili che devo testare a livello di singolo campione (ad esempio, il livello di reagente varia per quel campione) e altre che devo testare a livello di lotto (ad esempio, le fluttuazioni di temperatura per questo lotto).
Qualcuno sa come posso impostare questo tipo di cose in JMP?
Grazie per qualsiasi aiuto o risorsa!
Progettazione degli esperimentiRe: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidataCiao @PowerJackal4255 ,
Benvenuti nella Community!
Penso che un design Split-Plot possa essere adatto alle tue esigenze. I design Split-Plot sono design in cui la randomizzazione è limitata a causa della presenza di fattori " difficili da modificare ". Questi fattori non vengono reimpostati casualmente tra ogni esecuzione, ma vengono modificati da "plot intero" a "plot intero".
Nel tuo caso, i fattori testati a livello di singolo campione saranno fattori "Facili da modificare", poiché i loro livelli possono essere reimpostati e modificati in modo casuale senza restrizioni. I fattori testati a livello di batch saranno fattori "Difficili da modificare", poiché i loro livelli vengono reimpostati solo a ogni nuovo batch di 96 analisi.
Ecco come puoi creare questo tipo di design con la piattaforma di progettazione personalizzata (qui un semplice esempio ispirato al tuo caso d'uso):
- Definisci i tuoi fattori e clicca su "Modifiche" accanto a ciascun fattore per modificarne la randomizzazione (a seconda che venga applicata a livello batch (difficile) o individuale (facile)):
Tieni presente che puoi avere diversi fattori "Difficili da modificare". Se ne hai diversi, hai la possibilità di farli variare in modo indipendente da un appezzamento all'altro, oppure no.
- Quindi, è possibile aggiungere eventuali vincoli e specificare il modello presunto che si desidera adattare, oltre a determinare il numero di grafici completi (= numero di batch nell'esempio) e il numero totale di esecuzioni. In questo esempio, poiché i campioni vengono eseguiti in batch di 96, ho definito 4 batch (grafici completi) di 96 campioni, quindi ho definito 384 come numero totale di esecuzioni:
- Fai clic su "Crea progetto" per creare il tuo progetto. Puoi verificare che il tuo progetto consenta di avere un solo valore per il fattore di difficoltà di modifica per ogni intero grafico:
Puoi leggere la documentazione per vedere come creare e analizzare tale progetto qui: Esperimento Split-Plot
Altre risorse utili:
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,
Re: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidataÈ davvero difficile dirlo dalla tua descrizione semplicistica della situazione. In effetti, sembra uno studio di campionamento nidificato rispetto a un DOE. Se, tuttavia, si hanno fattori che si troveranno a livelli diversi a seconda di altri fattori, ad esempio, si tratta effettivamente di una situazione nidificata. La chiave per gestire le variabili nidificate sta meno nella configurazione e più nell'analisi al momento della stesura del modello.
Re: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidataPotete fornire risorse che descrivono uno studio di campionamento annidato?
Re: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidataCome posso generare il grafico che hai mostrato per verificare se c'è un solo valore difficile da modificare per grafico? Grazie per la risposta!
Re: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidataCiao @PowerJackal4255 ,
Potrebbero esserci diversi modi per mostrare la struttura del tuo progetto Split-Plot.
Nell'esempio specifico mostrato nella mia risposta precedente, ho utilizzato Generatore di grafici e:
- Posiziona uno dei fattori "Facile da cambiare" (in questo caso Catalyst) come variabile X
- Posizionare l'altro fattore "Facile da modificare" (qui Reagant (%)) come variabile Y
- Posizionare "Grafici interi" nella zona "Avvolgimento" (per visualizzare la ripartizione dei fattori per ogni piastra)
- Posizionare il fattore "Difficile da modificare" (in questo caso Temperatura) nella zona "Colore".
Ciò consente di dimostrare che la temperatura non può essere modificata all'interno di un intero grafico (a causa della randomizzazione restrittiva di questo fattore "difficile da modificare"), ma può essere modificata tra grafici interi. Sono sicuro che ci siano altri modi intelligenti per visualizzare questa struttura di progettazione Split-plot.
L'ideale sarebbe utilizzare un diagramma ad albero per visualizzare l'associazione temperatura/grafico complessivo, seguito dalla randomizzazione completa degli altri due fattori. Questi diagrammi sono chiamati diagrammi di relazioni tra fattori, e apprezzo molto l'introduzione proposta da Anthony Welsh in uno dei suoi post: intro-scenario-to-factor-relationship-diagrams.
Per quanto riguarda i fattori annidati in DoE, ci sono diverse discussioni nella Community su questo argomento:
DOE per fattori annidati
DOE annidato con fattori continui?
Utilizzo di combinazioni non consentite per rimuovere un fattore dal DoE
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,
Re: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidata@PowerJackal4255 , vi invitiamo a unirvi a noi il 23 per il nostro DOE Club trimestrale e a inviare una domanda che verrà affrontata in diretta. Sarebbe fantastico vedervi lì. Ecco il link: DOE Club Q3 | JMP
Re: Aiuto per un qualche tipo di progettazione annidataInizia qui:
SANDERS, RD, LEITNAKER, MG, & SANDERS, D. (1994). L'ESAME ANALITICO DELLE COMPONENTI DELLA VARIANZA DIPENDENTI DAL TEMPO.Ingegneria della qualità, 7(2), 315–336. https://doi.org/10.1080/08982119408918786
