Aide pour une sorte de conception imbriquéeBonjour!
Débutant JMP ici.
Je travaille sur un projet où je dois concevoir un plan d'expériences imbriqué pour certaines variables que je souhaite tester. Je travaille dans le secteur de la protéomique et je dois exécuter un modèle d'effets sur les erreurs courantes des techniciens médicaux. Nous analysons nos échantillons par lots de 96. Certaines variables doivent être testées au niveau de l'échantillon individuel (par exemple, la concentration d'un réactif diffère pour cet échantillon), et d'autres au niveau du lot (par exemple, les fluctuations de température pour ce lot).
Est-ce que quelqu'un sait comment je pourrais mettre en place ce genre de chose dans JMP ?
Merci pour toute aide ou ressource !
Plan d'expériencesRe : Aide pour une sorte de conception imbriquéeSalut @PowerJackal4255 ,
Bienvenue dans la Communauté !
Je pense qu'un plan en parcelles divisées pourrait répondre à vos besoins. Ce type de plan limite la randomisation en raison de facteurs « difficiles à modifier ». Ces facteurs ne sont pas réinitialisés aléatoirement entre chaque exécution, mais sont modifiés de « parcelle entière » à « parcelle entière ».
Dans votre cas, les facteurs testés au niveau de l'échantillon individuel seront des facteurs « faciles à modifier », car leurs niveaux peuvent être réinitialisés et modifiés aléatoirement sans restriction. Les facteurs testés au niveau du lot seront des facteurs « difficiles à modifier », car leurs niveaux ne sont réinitialisés qu'à chaque nouveau lot de 96 analyses.
Voici comment vous pouvez créer ce type de design avec la plateforme de conception personnalisée (exemple simple ici inspiré de votre cas d'utilisation) :
- Définissez vos facteurs et cliquez sur « Modifications » à côté de chaque facteur pour modifier sa randomisation (selon qu'elle est appliquée au niveau batch (difficile) ou individuel (facile)) :
Notez que vous pouvez avoir plusieurs facteurs difficiles à modifier. Si vous en avez plusieurs, vous pouvez les faire varier indépendamment d'une parcelle à l'autre, ou non.
- Vous pouvez ensuite ajouter des contraintes, spécifier le modèle supposé à ajuster, ainsi que déterminer le nombre de parcelles entières (= nombre de lots dans votre exemple), et le nombre total d'exécutions. Dans cet exemple, comme vos échantillons sont exécutés par lots de 96, j'ai défini quatre lots (parcelles entières) de 96 échantillons, soit 384 comme nombre total d'exécutions :
- Cliquez sur « Créer un modèle » pour créer votre modèle. Vérifiez que votre modèle ne permet qu'une seule valeur pour le facteur de difficulté à modifier pour chaque parcelle :
Vous pouvez lire la documentation pour voir comment créer et analyser une telle conception ici : Expérience Split-Plot
Quelques autres ressources pour vous aider :
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Aide pour une sorte de conception imbriquéeDifficile de trancher à partir de votre description simpliste de la situation. En fait, cela ressemble à une étude d'échantillonnage imbriqué plutôt qu'à un plan d'expérience. Cependant, si certains facteurs sont à des niveaux différents selon d'autres facteurs, par exemple, il s'agit bien d'une situation imbriquée. La clé de la gestion des variables imbriquées réside moins dans la configuration que dans l'analyse lors de l'écriture du modèle.
Re : Aide pour une sorte de conception imbriquéePouvez-vous fournir des ressources décrivant une étude d’échantillonnage imbriqué ?
Re : Aide pour une sorte de conception imbriquéeComment générer le graphique que vous avez montré pour vérifier s'il n'y a qu'une seule valeur difficile à modifier par tracé ? Merci pour votre réponse !
Re : Aide pour une sorte de conception imbriquéeSalut @PowerJackal4255 ,
Il peut y avoir plusieurs façons de montrer la structure de votre conception Split-Plot.
Dans l'exemple spécifique montré dans ma réponse précédente, j'ai utilisé Générateur de graphiques et :
- Placez l'un des facteurs « Facile à modifier » (ici Catalyst) comme variable X
- Placez l'autre facteur « Facile à modifier » (ici Réactif (%)) comme variable Y
- Placez « Whole Plots » dans la zone « Wrap » (pour afficher la répartition des facteurs pour chaque plaque)
- Placez le facteur « Difficile à modifier » (ici la Température) dans la zone « Couleur ».
Cela permet de montrer que la température ne peut pas être modifiée à l'intérieur d'un tracé (en raison de la randomisation restrictive de ce facteur « difficile à modifier »), mais qu'elle peut l'être entre des tracés entiers. Il existe certainement d'autres moyens astucieux de représenter cette structure de plan en split-plot.
L'idéal serait d'utiliser une sorte de diagramme arborescent pour représenter l'association température/parcelle entière, puis de randomiser complètement les deux autres facteurs. On les appelle diagrammes de relations factorielles, et j'apprécie beaucoup l'introduction proposée par Anthony Welsh dans un de ses articles : intro-scenario-to-factor-relationship-diagrams.
Concernant les facteurs imbriqués dans DoE, il y a plusieurs discussions dans la Communauté sur ce sujet :
DOE pour les facteurs imbriqués
DOE imbriqué avec facteurs continus ?
Utilisation de combinaisons non autorisées pour supprimer un facteur du DoE
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Aide pour une sorte de conception imbriquée@PowerJackal4255 , rejoignez-nous le 23 pour notre Club DOE trimestriel et soumettez une question qui sera abordée en direct. Nous serions ravis de vous y voir. Voici le lien : Club DOE T3 | JMP
Re : Aide pour une sorte de conception imbriquéeCommencez ici:
SANDERS, RD, LEITNAKER, MG, & SANDERS, D. (1994). L'EXAMEN ANALYTIQUE DES COMPOSANTES DE LA VARIANCE DÉPENDANTES DU TEMPS.Ingénierie de la qualité, 7(2), 315–336. https://doi.org/10.1080/08982119408918786
