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替換為變換的 JSL 代碼

大家好

我正在尋找 JSL 代碼，以便使用“替換為變換”或“重新擬合為變換”自動獲取“擬合模型”平台以 Box Cox 變換數據

感謝您的協助

問候

雅各

進階統計建模自動化和腳本基礎資料分析與建模預測模型和機器學習回覆：使用 Transform 替換的 JSL 代碼

你好@Jakob

必須稍微改變腳本索引中的範例，但這應該可以工作（只需要“Refit”行來提示它運行）：

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
	Y( :ABRASION ),
	Effects( :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
	Emphasis( "Minimal Report" ),
	Run
);
Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(
	1,
	Refit with Transform( 1 )
);

謝謝，
本

回覆：使用 Transform 替換的 JSL 代碼

你好，本

感謝您的幫助，

我嘗試使用該解決方案，但在使用手動方法和腳本版本時，我在導出的列中得到了不同的結果：

原因可能是我呼叫了第一個擬合模型視窗嗎？
問候

雅各

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
	Y( :ABRASION ),
	Effects(  :MODULUS, :ELONG, :HARDNESS, :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
					Emphasis( "Effect Screening" ),
					Run(
						<<{Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ), Parameter Estimates( 0 ), Effect Tests( 0 ), Effect Details( 0 ),
						Lack of Fit( 0 ), Expanded  Estimates( 0 ), Sorted Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
						Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 1 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
						Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Show All Confidence Intervals( 0 ), Show Sqrt Variance Component( 1 ),
						Box Cox Y Transformation( 1 ), Scaled Estimates( 0 ), Profiler( 0 )},
						FDR( 0 ),
						),
						SendToReport(
		Dispatch( {}, "Box-Cox Transformations", OutlineBox, {Close( 0 )} )
	)
);
		obj << Predicted Values;
		obj << Std Error of Individual;
		

Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(1));
Wait( 3 );
		obj << Predicted Values;
		obj << Std Error of Individual;
	

回覆：使用 Transform 替換的 JSL 代碼

你好@Jakob ，手動運行時你使用的 lambda 值是什麼？這可能就是差別所在。將「Refit with Transform (1)」中的值改為你使用的 lambda 值。例如，

obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(0.95));

回覆：使用 Transform 替換的 JSL 代碼

嗨，本
非常感謝你的幫助

問候

雅各