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替换为变换的 JSL 代码

大家好

我正在寻找 JSL 代码，以便使用“替换为变换”或“重新拟合为变换”自动获取“拟合模型”平台以 Box Cox 变换数据

感谢您的帮助

问候

雅各布

高级统计建模自动化和脚本基础数据分析与建模预测模型和机器学习回复：使用 Transform 替换的 JSL 代码

你好@Jakob

必须稍微改变脚本索引中的示例，但这应该可以工作（只需要“Refit”行来提示它运行）：

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
	Y( :ABRASION ),
	Effects( :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
	Emphasis( "Minimal Report" ),
	Run
);
Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(
	1,
	Refit with Transform( 1 )
);

谢谢，
本

回复：使用 Transform 替换的 JSL 代码

你好，本

感谢您的帮助，

我尝试使用该解决方案，但在使用手动方法和脚本版本时，我在导出的列中得到了不同的结果：

原因可能是我调用了第一个拟合模型窗口吗？
问候

雅各布

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
	Y( :ABRASION ),
	Effects(  :MODULUS, :ELONG, :HARDNESS, :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
					Emphasis( "Effect Screening" ),
					Run(
						<<{Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ), Parameter Estimates( 0 ), Effect Tests( 0 ), Effect Details( 0 ),
						Lack of Fit( 0 ), Expanded  Estimates( 0 ), Sorted Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
						Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 1 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
						Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Show All Confidence Intervals( 0 ), Show Sqrt Variance Component( 1 ),
						Box Cox Y Transformation( 1 ), Scaled Estimates( 0 ), Profiler( 0 )},
						FDR( 0 ),
						),
						SendToReport(
		Dispatch( {}, "Box-Cox Transformations", OutlineBox, {Close( 0 )} )
	)
);
		obj << Predicted Values;
		obj << Std Error of Individual;
		

Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(1));
Wait( 3 );
		obj << Predicted Values;
		obj << Std Error of Individual;
	

回复：使用 Transform 替换的 JSL 代码

你好@Jakob ，手动运行时你使用的 lambda 值是什么？这可能就是区别所在。将“Refit with Transform (1)”中的值更改为你使用的 lambda 值。例如，

obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(0.95));

回复：使用 Transform 替换的 JSL 代码

嗨，本
非常感谢你的帮助

问候

雅各布