こんにちは、みんな
「Replace with Transform」または「Refit with Transform」を使用して、「Fit Model」プラットフォームで Box Cox 変換データを自動的に取得するための JSL コードを探しています。

ご協力ありがとうございました
よろしく
ヤコブ
こんにちは@ヤコブ
スクリプト インデックスの例を少し変更する必要がありましたが、これで動作するはずです (実行を促すには 'Refit' 行を追加するだけです)。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
Y( :ABRASION ),
Effects( :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run
);
Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(
1,
Refit with Transform( 1 )
);
ありがとう、
ベン
こんにちは、ベン
ご協力いただきありがとうございます、
このソリューションを使用しようとしましたが、手動アプローチとスクリプト バージョンを使用すると、エクスポートされた列で異なる結果が得られます。
理由は、最初のフィットモデルウィンドウを呼び出すためでしょうか?
よろしく
ヤコブ
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
Y( :ABRASION ),
Effects( :MODULUS, :ELONG, :HARDNESS, :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Screening" ),
Run(
<<{Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ), Parameter Estimates( 0 ), Effect Tests( 0 ), Effect Details( 0 ),
Lack of Fit( 0 ), Expanded Estimates( 0 ), Sorted Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 1 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Show All Confidence Intervals( 0 ), Show Sqrt Variance Component( 1 ),
Box Cox Y Transformation( 1 ), Scaled Estimates( 0 ), Profiler( 0 )},
FDR( 0 ),
),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Box-Cox Transformations", OutlineBox, {Close( 0 )} )
)
);
obj << Predicted Values;
obj << Std Error of Individual;
Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(1));
Wait( 3 );
obj << Predicted Values;
obj << Std Error of Individual;
こんにちは@Jakob さん、手動で実行する場合、どのようなラムダ値を使用していますか?それが違いの原因かもしれません。「Refit with Transform (1)」の値を、使用しているラムダ値に変更してください。例えば、
obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(0.95));