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Code JSL pour remplacer par transformer

Salut tout le monde

Je recherche le code JSL pour obtenir la plate-forme « Fit Model » pour transformer automatiquement les données de Box Cox en utilisant « Remplacer par transformer » ou « Réajuster avec transformer »

Merci pour toute votre aide

Salutations

Jacob

Modélisation statistique avancéeAutomatisation et scriptsAnalyse et modélisation des données de baseModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Code JSL pour le remplacement par transformation

Salut @Jakob

J'ai dû légèrement modifier l'exemple de l'index de script, mais cela devrait fonctionner (il suffit d'ajouter la ligne « Refit » pour l'inciter à s'exécuter) :

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
	Y( :ABRASION ),
	Effects( :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
	Emphasis( "Minimal Report" ),
	Run
);
Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(
	1,
	Refit with Transform( 1 )
);

Merci,
Ben

Re : Code JSL pour le remplacement par transformation

Bonjour Ben

Merci pour votre aide,

J'ai essayé d'utiliser la solution, mais j'obtiens des résultats différents dans mes colonnes exportées lorsque j'utilise l'approche manuelle et la version scriptée :

La raison peut-elle être que j'appelle la première fenêtre de modèle d'ajustement ?
Salutations

Jacob

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
	Y( :ABRASION ),
	Effects(  :MODULUS, :ELONG, :HARDNESS, :SILICA, :SILANE, :SULFUR ),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
					Emphasis( "Effect Screening" ),
					Run(
						<<{Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ), Parameter Estimates( 0 ), Effect Tests( 0 ), Effect Details( 0 ),
						Lack of Fit( 0 ), Expanded  Estimates( 0 ), Sorted Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
						Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 1 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
						Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Show All Confidence Intervals( 0 ), Show Sqrt Variance Component( 1 ),
						Box Cox Y Transformation( 1 ), Scaled Estimates( 0 ), Profiler( 0 )},
						FDR( 0 ),
						),
						SendToReport(
		Dispatch( {}, "Box-Cox Transformations", OutlineBox, {Close( 0 )} )
	)
);
		obj << Predicted Values;
		obj << Std Error of Individual;
		

Wait( 1 );
obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(1));
Wait( 3 );
		obj << Predicted Values;
		obj << Std Error of Individual;
	

Re : Code JSL pour le remplacement par transformation

Salut @Jakob , quelle valeur lambda utilises-tu lors d'une exécution manuelle ? C'est peut-être là que réside la différence. Remplace la valeur de « Réajuster avec transformation (1) » par la valeur lambda utilisée. Par exemple :

obj << Box Cox Y Transformation(1,Refit with Transform(0.95));

Re : Code JSL pour le remplacement par transformation

Salut Ben
Merci beaucoup pour l'aide

Salutations

Jacob